Um besser zu verstehen, wie sich Künstliche Intelligenz in naher Zukunft auf die Uhrenwelt auswirken kann, habe ich mich auf den Weg gemacht, um das Thema mit Uhrenexperten zu diskutieren. Experten, die ebenfalls ein Interesse an KI und dem Tech- und Wissenschaftssektor im Allgemeinen haben. Dabei hatte ich sehr anregende und aufschlussreiche Gespräche mit Giovanni Prigigallo (BioTech-Unternehmer & Mitbegründer von EveryWatch), Erik Gustafson (ehemaliger Physikingenieur & Gründer von Hairspring Watches), Ben Dunn (ehemaliger Produktdesigner bei Facebook & Gründer von Watch Brothers London) sowie Faheem Kingflum (ScrewDownCrown Newsletter). Außerdem habe ich mich mit ChatGPT selbst zu einem halb-ernsten Interview zusammengesetzt, das ebenfalls zu einigen wichtigen Erkenntnissen führte.

Januar 17, 2024

Künstliche Intelligenz und Uhrmacherei - Anwendungen, Träume, Hoffnungen und Ängste

    Marcus Siems @siemswatches
    Sammler, Autor, Datenanalyst

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Grundprinzip. Um besser zu verstehen, wie sich Künstliche Intelligenz in naher Zukunft auf die Welt der Uhren auswirken kann, habe ich mich auf den Weg gemacht, um das Thema mit Uhrenexperten zu diskutieren. Experten, die außerdem ein Interesse an KI und dem Tech- und Wissenschaftssektor im Allgemeinen teilen. Dabei hatte ich sehr anregende und aufschlussreiche Gespräche mit Giovanni Prigigallo (BioTech-Unternehmer & Mitbegründer von EveryWatch), Erik Gustafson (ehemaliger Physikingenieur & Gründer von Hairspring Watches), Ben Dunn (ehemaliger Produktdesigner bei Facebook & Gründer von Watch Brothers London) sowie Faheem Kingflum(ScrewDownCrown Newsletter). Außerdem habe ich mich mit ChatGPT selbst zu einem halb-ernsten Interview zusammengesetzt, das ebenfalls zu einigen wichtigen Erkenntnissen führte. (Sie können das vollständige Transkript[hier] lesen).

Das Folgende wird eine Zusammenfassung dieser Diskussionen sein. Das Schreiben stammt also von mir, aber mein Gehirn war diesmal nicht das einzige, das an dem Prozess beteiligt war.

 

Künstliche Intelligenz und Uhrmacherei:

- Einführung - ChatGPT-Interview - Gemeinschaft Ausblick -

 

Welchen Einfluss könnte KI haben?

Letzte Woche habe ich die allgemeinen Funktionen der Künstlichen Intelligenz vorgestellt und versucht, die Konzepte zu entmystifizieren, die uns alle im letzten Jahr verblüfft haben. Auch wenn ChatGPT und ähnliche frei zugängliche Cloud-Dienste erst vor etwa 12 Monaten in unseren kollektiven Köpfen aufgetaucht sind, gibt es ihre Methodik schon viel länger.

 

Sie finden "Eine kurze Geschichte der künstlichen Intelligenz" über die wichtigsten Entwicklungen der letzten 70 Jahre von BootstrapLabs hier.

 

Während KI schon seit 40-50 Jahren im Verborgenen schlummert, ist sie erst jetzt an die Öffentlichkeit getreten und hat die Aufmerksamkeit der Öffentlichkeit im Sturm erobert. Da das letzte Jahr die feierliche Einführung war, werden wir hoffentlich im Jahr 2024^[5] eine anwendungsorientiertere Erkundung ihrer Möglichkeiten vornehmen. Und das ist genau der Punkt, an dem ich damit beginnen wollte, zu untersuchen, wie KI unsere Uhrenblase beeinflussen kann.

Angesichts der Möglichkeiten, die KI bietet, möchte ich diese Analyse in drei Hauptteile aufteilen: (A) Zahlenberechnung, z.B. für die Preisgestaltung von Uhren, (B) Uhrendesign und (C) Erstellung von Inhalten. Dabei möchte ich unsere Hoffnungen, Ängste und Vorurteile in Bezug auf KI ansprechen und hoffentlich zu einem Punkt gelangen, an dem wir überschaubare Ziele für zukünftige Anwendungen definieren können.

 

Treffen Sie die Experten: Assoziieren Sie Gesichter mit den großartigen Einsichten, die ich hier gerne teilen kann. (Von links nach rechts) Erik Gustafson, Giovanni Prigigallo, Ben Dunn & (der schüchterne) Faheem Kingflum.

 

(A) KI für Number Crunching

In einem Nachrichtenzyklus, der von verschiedenen Chatbots dominiert wird, sollten wir nicht vergessen, dass Künstliche Intelligenz in erster Linie eine beeindruckende Reihe von Methoden ist, um riesige Datenmengen zu analysieren und zu verstehen. Wenn wir das auf die Uhr nehmen, gibt es wahrscheinlich eine Analyse, nach der wir alle suchen - Experten eingeschlossen... Der heilige Gral für Uhrenliebhaber ist ein Tool, um den besten Preis zu finden:

"Die individuelle Preisgestaltung von Uhren wird extrem schwierig, wenn es sich um seltene Varianten handelt. Der Markt wird stochastisch." - Erik Gustafson (Spiralfeder)

Die Preisgestaltung - insbesondere auf dem Vintage-Markt - ist Kunst und Wissenschaft zugleich. Und es ist ein Thema für alle Seiten, für den Verbraucher, den Hersteller und die Händler auf dem Sekundärmarkt... Wir alle wollen den Geldwert, den wir diesen komplizierten, tickenden Metallteilen zugewiesen haben, optimieren und uns "gut fühlen". Wenn wir glauben, dass der Preis stimmt, schätzen wir die Uhr selbst vielleicht höher ein.

 

Eriks Aufgabe bei Hairspring Watches ist es, die coolsten und manchmal auch seltsamsten Uhren zu finden und auf sie hinzuweisen. Er ist wahrscheinlich auch am besten für seine malerischen Beschreibungen und die umfangreichen Hintergrundinformationen zu all diesen verschiedenen Angeboten bekannt. Und dafür verwendet er noch keine KI (ich habe nachgefragt). Foto mit freundlicher Genehmigung von Haarfeder-Uhren und Menta Watches.

 

Preise zu verstehen und darüber aufzuklären ist wahrscheinlich die wichtigste Anwendung für Uhren und bereits im Leitbild von KI-versierten Websites wie EveryWatch enthalten. Interessant wird es, wenn eine solche App auf den Markt kommt und KI unsere Linse auf die Preislandschaft wird.

Analog dazu können wir den Aktienmarkt betrachten. Viele Menschen "spielen" das Day-Trading-Spiel und versuchen, den Markt zu schlagen und nebenbei etwas Geld zu verdienen. Die meisten der tatsächlichen Trades werden jedoch von Bots getätigt oder zumindest durch künstliche Intelligenz gesteuert^[6-7]. In den USA, Europa und den großen asiatischen Kapitalmärkten macht der algorithmische Handel über 2/3 des gesamten Handelsvolumens aus. Ein Trend, der schon seit einigen Jahren stabil ist.

 

Wachstumsrate für den algorithmischen Handel an den jeweiligen Aktienmärkten nach Region. Hell- bis dunkelblaue Bereiche zeigen Tendenzen für schnelleres Wachstum an. So zeigt der asiatische Markt die stärkste relative Entwicklung (Prognosen 2024 - 2029). Daten und Abbildungen mit freundlicher Genehmigung von Mordor Intelligence.

 

Mit anderen Worten: Wenn wir diese (dystopische?) Strategie auf den Sekundärmarkt für Uhren übertragen, könnten wir bald feststellen, dass nicht nur die Preisbildung, sondern auch der Handel weitgehend automatisiert werden könnte. Händler und finanziell gut situierte Einzelpersonen und Unternehmen könnten den Markt so verändern, dass er schneller wird*... Oder das Gegenteil passiert, da die Preise besser definiert werden und "Stehlen" obsolet wird. Das ist tatsächlich ein interessanter Gedankengang, den wir in Zukunft verfolgen können.

 

(B) AI-unterstützte Uhrendesigns

Weiter zur nächsten großen Anwendung: Design. Das Wichtigste ist, dass das Design einer Uhr nicht nur aus dem Aussehen besteht, sondern auch die Funktionalität berücksichtigt. Kann die Gehäusestruktur das Uhrwerk halten? Wie muss das Zifferblatt integriert werden, damit es an seinem Platz bleibt? Wie können Sie die Bandanstöße anbringen, um das Armband so stilvoll und bequem wie möglich zu integrieren. All diese Dimensionen sind Teil des Designs einer Uhr.

 

Design ist mehr als eine schnelle Skizze auf einer Serviette... Wo jeder Bolzen, jede Schraube und jedes Stück Material sitzt, ist ein komplizierter Prozess bis zur Perfektion. Foto der Audemars Piguet Royal Oak Skizze von Gerald Genta im Vergleich zu ihrer ersten Ausführung (Ref. 5402), mit freundlicher Genehmigung von Audemars Piguet Chronicles.

 

Mit anderen Worten: Design ist der gesamte Weg von einer groben Idee bis zum Endprodukt. Und die Wege dorthin sind mannigfaltig. Ben Dunn, der Gründer von Watch Brothers London, war bereits im Produktdesign tätig, bevor er sein eigenes Uhrengeschäft gründete, und hat mehrere Generationen von Softwareanwendungen kommen und gehen sehen:

"Es ist schwer, Veränderungen zu akzeptieren... aber in der Regel passt man sich an und wird dadurch besser" - Benn Dunn (Watch Brothers London)

Wir können also darauf hoffen, dass die KI bei der Entwicklung von Designlösungen behilflich sein kann, die sonst vielleicht unsere Vorstellungskraft übersteigen würden. Insbesondere die Entwicklung neuer Bewegungen ist ein kostspieliges und zeitaufwändiges Unterfangen, da sie komplizierte Beziehungen zwischen Physik und Ästhetik beinhaltet.

"KI kann dies billiger machen, und mein Traum und meine Hoffnung sind Innovationssprünge aus mechanischer Sicht - wo wir immer dünnere Uhrwerke und komplizierte Uhren sehen, die in kleinere Gehäuse eingebaut werden, indem KI das Unmögliche entwirft" - Kingflum (ScrewDownCrown)

Aber Kingflum warnt auch vor diesen Ideen:

"Ich befürchte, dass die Uhrenindustrie zu traditionell ist und KI als zu modern abtut." [denn] "Patek würde zum Beispiel nicht plötzlich anfangen, Zeiger im Stil von F.P. Journe zu verwenden, aber ein KI-Modell könnte am Ende trotzdem ein solches Design produzieren." - Kingflum (ScrewDownCrown)

Wir haben es hier mit einem potenziellen Widerspruch zu tun - auf der einen Seite eine Industrie, die stolz auf ihr Erbe und ihre Tradition ist und diese sogar auf ein potenziell anachronistisches Niveau hebt, und auf der anderen Seite ein Technologiesektor, der sich an Science Fiction anlehnt.

Ich persönlich glaube, dass es bereits ein Beispiel für eine großartige Symbiose zwischen menschlichem und künstlichem Uhrendesign gibt - nämlich die Casio G-Shock GD-001. Es ist die G-Shock zum 40. Geburtstag, die gerade bei Phillips New York versteigert wurde.

 

Die Casio G-Shock 40th Anniversary Uhr (Ref. G-D001). Foto mit freundlicher Genehmigung von Casio & Phillips New York.

 

Ästhetisch ist sie nicht mein Fall und wir können uns alle darüber streiten, wie gut sie aussieht - es ist eine 45 mm große Uhr in 18 Karat Vollgold und sieht ziemlich genau so aus wie viele andere fieberhafte KI-generierte Uhrendesigns. Aber die Schönheit der Uhr liegt im Entwicklungsprozess, der bisher einzigartig war und als Beweis dafür dient, wie KI das Design beeinflussen und verbessern kann.

 

Sie finden die "G-SHOCK 40th Anniversary Modell - G-D001 Entwicklungsgeschichte" auf YouTube und Phillips Watches.

 

Casio hat zunächst ein tiefes neuronales Netzwerk (siehe Methoden) auf alle Casio G-Shock Modelle der letzten 40 Jahre trainiert, um eine "klassische G-Shock" zu erzeugen. Das allein wäre noch keine beeindruckende Leistung. Es ist das, was moderne KI am besten kann und tut. Auf einer Metaebene ist es dasselbe wie ein ästhetischer Mittelwert über die G-Shock Produktpalette.

Was dieses Projekt jedoch so inspirierend macht, ist die Tatsache, dass die KI-Ausgabe darüber hinaus angewiesen wurde, die Uhr anhand physikalischer Zwänge zu optimieren! Das generierte 3D-Konzept hatte das Aussehen einer klassischen G-Shock und wurde auch hinsichtlich Gewichtsreduzierung, struktureller Stärke, Materialeigenschaften und Verarbeitungsmethoden optimiert - es ist also physisch so stoßdämpfend wie möglich und ästhetisch so G-Shock wie möglich!

 

Die Seitenansicht der Casio G-Shock G-D001 mit ihrem skelettartigen Gehäusedesign. Foto mit freundlicher Genehmigung von Casio & Phillips New York.

 

Bei dieser Co-Kreation ist es natürlich schwer zu sagen, wo die KI aufhört und das menschliche Eingreifen beginnt, aber ich würde behaupten, dass das endgültige Design und Produkt grundlegend neu und anders ist und per Definition auf seinen Zweck ausgerichtet ist - nämlich schockierende und genaue Zeitangaben.

Jetzt beginnt die Interpretation damit, warum das Design so aussieht wie es aussieht und nicht anders. Für mich zum Beispiel die Fallstrukturen sehen fast organisch aus: ein Skelett. Und auf der semantischen Ebene macht das sehr viel Sinn. Die Evolution hat uns mit ähnlich offenen Strukturen - Knochen - ausgestattet, um unsere Eingeweide vor Stößen und Verletzungen zu schützen. Genauso verhält es sich mit dem Gehäuse und dem Uhrwerk. 

Dieses Ratespiel ist jedoch leider immer Teil dieser modernen KI-Anwendungen. Das Netzwerk und seine Verbindungen können nicht mit menschlicher Semantik verstanden werden. Wir wissen einfach nicht, welche Aspekte der Daten so gewichtet wurden, dass sie zu einem bestimmten Design geführt haben...

"Man müsste das Modell immer weiter aufschlüsseln, um zu verstehen, wie es seine Aufgabe erfüllt" - Giovanni Prigigallo (EveryWatch)

  

Ein weiteres Beispiel aus der Welt des Automobils: Der Czinger 21C ist ein von KI mitentwickelter, vollständig 3D-druckbarer Supersportwagen. Foto mit freundlicher Genehmigung von Czinger & Forbes.

 

Unabhängig von den zugrundeliegenden Überlegungen kann das Konzept der KI-Ko-Kreation zwischen Mensch und KI so gut wie alle Designergebnisse mit und ohne Einschränkungen liefern. Begrenzt, weil Sie als Designer festlegen, auf welche Daten Ihre KI trainiert wird und welche anderen, z. B. physischen Einschränkungen Sie hinzufügen möchten. Ungezwungen, weil es Einflüsse vernachlässigt, die unbewusst in den menschlichen Designprozess einfließen - eine KI ist selbst frei von sozialen Normen und der Geschichte des Designs, der wir als Menschen täglich ausgesetzt sind.

Es könnte einige Zeit dauern, bis mehr etablierte/historische/traditionelle Marken den Ansatz der Mensch-KI-Ko-Kreation aufgreifen, aber halten Sie Ausschau nach den Unabhängigen...

 

(C) KI-gestützte Erstellung von Inhalten

Mit der wachsenden Popularität und Leistungsfähigkeit von Chatbots und generativen Modellen der Künstlichen Intelligenz scheint die Erstellung von Inhalten einer der am meisten diskutierten Bereiche zu sein, der von KI betroffen ist. Es scheint, dass KI-Inhalte mit einer Mischung aus drei Gefühlen aufgenommen werden: Furcht, Abwertung und Spott. Alles ganz normale menschliche Emotionen.

 

Eine interessante - und leicht absurde - Vertiefung in die Macht der generativen KI und der automatischen Informationsverarbeitung wurde kürzlich von @awatchcritic als Gast bei Kingflum's ScrewDownCrown Newsletter. Foto mit freundlicher Genehmigung von awatchcritic & Kingflum.

 

Was wir bisher gesehen haben, sind genau diese Beispiele wie oben oder diese Hodinkee-Geschichte, die alle dem einfachen Narrativ zu folgen scheinen: "Schauen Sie, wie sich die KI Uhren vorstellt". Diese Beispiele sind witzig und könnten uns, wenn sie in den richtigen Kontext gestellt werden, einige Einblicke in die Art und Weise geben, wie wir Uhren auf einer abstrakten Ebene wahrnehmen - denn KI wird auf Websites und von Menschen erstellten Inhalten gelernt. Oberflächlich betrachtet sind diese Anwendungen sinnlos, aber wahrscheinlich erst der Anfang.

Es ist leicht zu Mock über diesen Inhalt, hauptsächlich weil wir haben wenig fortgeschrittene KI gesehen die angewendet wurde - offen - in der Uhrenlandschaft. Das bringt uns zu unserer zweiten Emotion - Abwertung. Wenn wir erfahren, dass ein Text von einem Roboter geschrieben wurde, neigen wir dazu, ihn weniger wertzuschätzen als einen von Menschen geschriebenen Text. Das ist eine Art inhärente Voreingenommenheit, die viele von uns - einschließlich mir und einigen meiner Interviewpartner - haben.

 

"Aus Pflanzen wachsende Uhren". Ein weiteres (frühes) Beispiel für die Anwendung generativer KI bei der Erstellung von Uhreninhalten. Foto mit freundlicher Genehmigung von Hodinkee.

 

Wir assoziieren, dass alles, was "Roboter" oder maschinell hergestellt ist, auch kalt und emotionslos ist. Bei einer direkten Interaktion mit einem Chatbot zum Beispiel können wir ihn immer noch recht gut von einer menschlichen Konversation unterscheiden^[8]. Außerdem kann ein Modell, nachdem es trainiert wurde, innerhalb von Sekunden eine Ausgabe generieren, während Menschen mehrere Stunden lang über ihre Texte nachdenken müssen. Dies sind möglicherweise einige der Faktoren, die bei der Bewertung des Wertes eine Rolle spielen.

"[Es] ist viel schöner, eine Geschichte über einen Mann zu hören, der sich jahrzehntelang abgemüht hat, um etwas zu erfinden, als ein KI-Modell, das über Nacht eine Idee hervorgebracht hat." - Kingflum (ScrewDownCrown)

Aber wenn Sie glauben, dass das Bestehen des Turing-Tests beängstigend ist, kann ich noch viel dystopischer werden und die tiefsten Ängste (und Bankkonten) aller Autoren von Inhalten ansprechen... Stellen Sie sich eine Welt vor, in der der größte Teil der schriftlichen und visuellen Inhalte von KI generiert wird! Das ist noch weit in der Zukunft, oder? Nun, bereits im Februar 2019 berichtete die NY Times, dass etwa jeder dritte(!) auf Bloomberg News veröffentlichte Artikel von KI generiert wurde^[9-10]!

 

"The Rise of the Robot Reporter" NY Times Artikel vom 5. Februar 2019 - vor 5 Jahren(!) - darüber, wie ein Drittel der Bloomberg News Artikel von KI geschrieben wurden. Foto mit freundlicher Genehmigung von NY Times.

 

Das ist eine Neuigkeit, die schon 5 Jahre zurückliegt! Wir nehmen es vielleicht noch nicht wahr, aber es geschieht! Sind wir also alle dem Untergang geweiht? Übernehmen die Maschinen die Macht? Sind ich und viele andere bald arbeitslos und werden von der KI überflüssig gemacht? Ich denke (und hoffe), dass dies nicht der Fall ist, und hier ist der Grund dafür.

"Die Erstellung von Inhalten wird in absehbarer Zeit nicht verschwinden" - Giovanni Prigigallo (EveryWatch)

 

(C*) Umweg: KI und Kreativität

Ich habe mich bereits letzte Woche mit der Formulierung "Intelligenz" und ihren Aspekten und Ängsten auseinandergesetzt und dies geht in eine ähnliche Richtung. Ich stelle die Frage: Kann KI wirklich kreativ sein? Kann sie etwas völlig Neues erschaffen?

Als Beispiel habe ich einen Clip aus einer relativ aktuellen Dokumentation über AlphaGo angehängt, das Deep-Nural-Network, das darauf trainiert wurde, den Go-Großmeister Lee Sedol im Jahr 2016 zu besiegen. Es hat es geschafft. Und auf dem Weg dorthin machte es in einer der Partien einen erstaunlichen Zug. Zug 37 wurde von Lee Sedol nicht erwartet, er wurde nicht einmal als wahrscheinlicher Zug von AlphaGo erwartet und von den meisten zunächst für einen Fehler gehalten... Aber es stellte sich heraus, dass er das Brett spät in der Partie öffnete und den Sieg für AlphaGo sicherte.

 

Sie finden "Lee Sedol vs AlphaGo Zug 37 Reaktionen und Analyse" hier.

 

Was ist also passiert? AlphaGo hat eine Strategie entwickelt, die nicht von Menschen gespielt, nicht von Menschen vorhergesagt und nicht von Menschen gesehen wurde. Das muss Kreativität sein, oder? Doch ich würde sagen, nein, und Giovanni Prigigallo fügt hinzu:

"Ich bin immer noch der Meinung, dass Kreativität in diesem Fall aus kalkuliertem Risiko entsteht." - Giovanni Prigigallo (EveryWatch)

Lassen Sie uns für eine Sekunde den Anwalt des Teufels spielen. Das japanische Go-Spiel ist auf kultureller und historischer Ebene mit dem Schachspiel kompatibel. Beide haben nahezu unermessliche Freiheitsgrade und so haben sich über Jahrhunderte Strategien und Heuristiken entwickelt. Wenn Sie eines dieser Spiele meistern und auf einem wettbewerbsfähigen Niveau spielen möchten, lesen Sie Bücher, nehmen Sie einen Trainer, spielen Sie gegen andere erfahrene Spieler usw.

 

Die beiden antiken Spiele Schach (links) und Go (rechts) werden auf verschiedenen Brettern gespielt, haben unterschiedliche Regeln und unterschiedliche Strategien... Aber ihr Einfluss und ihr Ruf auf historischer und kultureller Ebene sind kompatibel.

 

Mit anderen Worten: Sie würden ausgetretene Pfade beschreiten, dem Spiel folgen, wie es traditionell gespielt wurde. AlphaGo hingegen lernt es von Grund auf. Es spielt gegen sich selbst, und nicht nur gegen (erfahrene) menschliche Spieler. Indem es sich selbst Tausende von Malen spielt und seine eigenen Züge optimiert, geht es selbständig durch Jahrhunderte von Strategieentwicklungen und entwickelt seine eigenen ausgetretenen Pfade. Und so kann es Menschen schlagen, indem es "unvorhersehbare" Züge spielt, die eigentlich ganz klassische Züge aus dem AlphaGo-Spielbuch sein könnten. Das ist nicht Kreativität, sondern Unvoreingenommenheit gegenüber der Tradition.

 

(C) KI-gestützte Inhaltserstellung - Der sonnige Ausblick

Ich glaube, dass wir all dies positiv für die menschliche Seite auslegen können. Erstens brauchen wir keine Angst zu haben, denn wir werden in absehbarer Zeit keine menschlichen Inhalte mehr erstellen können. Die KI ist im Moment noch nicht im klassischen Sinne kreativ und hat keine menschlichen Gefühle. Sie wollen mir das nicht abnehmen? Hier ist ChatGPT zu diesem Thema:

"KI kann zwar bestimmte Aspekte des Ausdrucks und der Erkennung von Emotionen simulieren, verfügt aber nicht über die subjektive, erfahrungsbasierte und kontextbezogene Tiefe, die menschliche Emotionen ausmacht. Die Betonung, dass Emotionen ein wesentlicher Unterschied zwischen KI und Menschen sind, ergibt sich aus den grundlegenden Unterschieden in der Art und Weise, wie Emotionen von diesen Wesen erzeugt, erlebt und verstanden werden." - ChatGPT3.5

Die sinnliche Erfahrung ist ein wichtiger Faktor in dieser Diskussion. Gute Inhalte jeglicher Art leben nicht nur vom Sehen, sondern packen uns auf mehreren Ebenen.

"Eine wirklich gute Beschreibung einer Uhr beinhaltet das Gefühl, die Haptik, das Gewicht in Ihrer Hand und an Ihrem Handgelenk. Das gibt dem [Inhalt] einen Mehrwert. - Ben Dunn (Watch Brothers London)

Und hier ist der Haken an der Sache: Wenn wir diese tiefe Verbindung zu den bereitgestellten Informationen nicht brauchen, warum dann nicht KI zur Hilfe nehmen? Wenn Sie zum Beispiel eine Pressemitteilung über eine neue Uhr schreiben müssen, die kein Journalist je angefasst oder auch nur in Metall gesehen hat... Sie sind von den sinnlichen Informationen genauso ausgelaugt wie die KI. Warum lassen Sie sich nicht von ihr helfen? Die Abwertung des Timing-Aspekts wird als positiver Vermögenswert neu bewertet - wieder der Mensch-KI-Ko-Kreationsansatz.

 

"Biologie gegen Robotik" von Randall Munroe (xkcd).

 

AI Outlook - Wie kann es helfen?

Ich bin der festen Überzeugung, dass der KI-Boom den meisten, wenn nicht allen Bereichen unseres Lebens zugute kommen wird. Künstliche Intelligenz wird die menschliche Intelligenz nicht überflüssig machen. Sogar das Gegenteil ist der Fall, und es werden sich viele Synergien entwickeln. Vergessen wir nicht, dass KI letztendlich ein vom Menschen geschaffenes Werkzeug ist. Wenn Sie z.B. kein tiefes (emotionales) Verständnis für eine Sache benötigen, wird KI Ihnen viele Stunden Arbeit ersparen und Sie letztlich produktiver machen. Sie haben dann mehr Zeit für die wirklich kreativen Projekte.

Außerdem kann die KI viel mehr Informationen auf einmal verarbeiten, sie einbeziehen und gleichzeitig den Text für die Suchmaschinen optimieren. Die heilige Dreifaltigkeit der datengesteuerten Inhalte, wenn Sie so wollen. Ebenso können Sie in einem Bruchteil der Zeit völlig neue Entwürfe mit physikalisch oder biologisch plausiblen Randbedingungen erstellen. Aber auch hier gibt es eine Lernkurve.

"Man muss wissen, wie das System funktioniert, um gute Ergebnisse zu erzielen" - Giovanni Prigigallo (EveryWatch)

Sie brauchen eine gute KI-Anwendung, aber Sie müssen auch wissen, wie Sie sie abfragen können. Nehmen Sie zum Beispiel ChatGPT und andere Chatbots. Wenn Sie wüssten, wie sie verdrahtet sind, könnten Sie Ihre Anfragen entsprechend anpassen und das System darauf vorbereiten, wie es sich verhalten soll^[11]. Die KI-Automatisierung mag also ein paar Arbeitsplätze kosten, aber sie schafft auch andere in Form von KI-Experten - seien es Ingenieure, die Netzwerke konstruieren, oder KI-Operatoren, die für die Besonderheiten ihres Modells (-typs) geschult sind.

 

Anteil der Beschäftigten im verarbeitenden Gewerbe in den USA zwischen 1945 und 2020 - Dies zeigt, wie sich die Automatisierung in der Vergangenheit auf den Arbeitsmarkt ausgewirkt hat. Dennoch steigt die Arbeitslosigkeit nicht in gleichem Maße wie die Verlagerung von Arbeitsplätzen von einem Bereich in den nächsten. Daten mit freundlicher Genehmigung des U.S. Bureau of Labor Statistics.

 

Ich würde hier gerne Ben Dunn (Watch Brothers London) zitieren:

"Es ist schwer, Veränderungen zu akzeptieren... aber normalerweise passt man sich an und wird dadurch besser" - Benn Dunn (Watch Brothers London)

Aber es gibt zwei wichtige Machbarkeitsfragen... Cloud-basierte, öffentlich zugängliche Anwendungen wie ChatGPT sind großartig, aber 1) nicht jeder würde seine potenziell sensiblen Daten preisgeben, um eine Ausgabe zu generieren, und 2) eine Anwendung, die im "Internet" trainiert wurde, wird zwar eine große Anziehungskraft haben, aber bei persönlichen Nuancen versagen. Wenn zum Beispiel Erik (Hairspring) beschließt, dass er sich beim Schreiben seiner Website von einer KI helfen lassen möchte, sollte diese zumindest in der Lage sein, seinen Stil zu imitieren^[12].

Was ich also für die nahe Zukunft sehe, sind mehr Tools für DIY-AI**. Lokale Toolboxen, die maßgeschneiderte Anwendungen für kleinere Unternehmen und uns Privatleute ermöglichen, einfach zu bedienen und mit (hoffentlich) relativ hohen Datensicherheitsstandards. Was wir 2023 gesehen haben, war ein Proof-of-Principle und jetzt wird es darum gehen, die Erfahrung anzupassen^[5,13].

 

(E) KI-Anwendungen im Fazit

Alles in allem hoffe ich, dass... Moment... warum tippe ich das eigentlich? Hey ChatGPT: Bitte fassen Sie meine 6 wichtigsten Schlussfolgerungen zusammen:

"Hier sind die sechs wichtigsten Schlussfolgerungen aus dem Text "Artificial Intelligence & Watchmaking - Applications, Dreams, Hopes & Fears":

1. Einführung und Zusammenarbeit mit Experten: Der Autor holte Erkenntnisse von Uhrenexperten ein, darunter Giovanni Prigigallo, Erik Gustafson, Ben Dunn und Faheem Kingflum, sowie ein halb ernsthaftes Interview mit ChatGPT selbst.

2. Potenzieller Einfluss von KI auf die Preisgestaltung von Uhren: Die KI mit ihren Datenanalysefähigkeiten hat das Potenzial, die Preisgestaltung von Uhren zu beeinflussen. Der Artikel untersucht, wie KI bei der individuellen Preisgestaltung helfen kann, insbesondere auf dem komplexen und stochastischen Markt für Vintage Uhr .

3. Automatisierter Handel auf dem sekundären Uhrenmarkt: Der Artikel zieht Parallelen zum algorithmischen Handel auf den Finanzmärkten und spekuliert, dass KI zu einem automatisierten Handel auf dem Sekundärmarkt für Uhren führen könnte, der das Tempo der Transaktionen und die Marktdynamik verändern könnte.

4. KI-gestütztes Uhrendesign: Die Diskussion erstreckt sich auf die Rolle der KI beim Uhrendesign. Dabei wird betont, dass Design nicht nur Ästhetik, sondern auch Funktionalität und strukturelle Überlegungen beinhaltet. KI könnte möglicherweise zu kosteneffizienten Innovationen beitragen, insbesondere bei der Entwicklung neuer Uhrwerke.

5. Potenzieller Konflikt zwischen Tradition und Modernität: Es wird befürchtet, dass der traditionelle Charakter der Uhrenindustrie mit dem KI-gesteuerten Design kollidieren könnte, was zu einem Konflikt zwischen dem Festhalten am Erbe und der Umarmung moderner technologischer Fortschritte führen könnte.

6. KI-gestützte Inhaltserstellung: Der Artikel untersucht die Auswirkungen von KI auf die Erstellung von Inhalten und weist auf die Angst, die Abwertung und den Spott hin, die mit KI-generierten Inhalten verbunden sind. Er erörtert die potenziellen Szenarien, in denen KI einen wesentlichen Beitrag zur Erstellung von Inhalten leisten könnte, und wirft Fragen zur Arbeitsplatzsicherheit und zur Wertschätzung auf."

 

Niemand weiß wirklich, wohin wir uns mit der neuen Technologie entwickeln werden, und wir wissen ehrlich gesagt auch nicht, wo wir uns gerade befinden.

"Wir wissen nichts über getarnte Anwendungen. Anwendungen, die hinter den Kulissen arbeiten und von denen wir nichts wissen." - Erik Gustafson (Hairspring)

Solange wir nicht wissen, sehen und erleben, was mit moderner Künstlicher Intelligenz auf persönlicher Ebene möglich ist, wird sie ein Fabelwesen bleiben. Das schadet dem Verständnis. Lassen Sie uns also unsere Ängste ablegen und direkt mit der KI sprechen... Und zusammenarbeiten, oder besser gesagt, sie für uns Menschen arbeiten lassen. Aber lassen wir dem Silizium-Star das letzte Wort:

"Letztendlich geht es weniger um einen Kampf um die Vorherrschaft als um einen Tanz der Zusammenarbeit. Wenn KI und Menschen Hand in Hand arbeiten, können sie eine Symphonie von [Anwendungen] schaffen, die das Publikum in einer Weise anspricht, die keiner von beiden allein erreichen könnte. Die Zukunft? Ein schillerndes Duett aus Silizium und Seele." - ChatGPT3.5

 

 

* Auf einen anderen Zug aufspringen: Die Transparenz und Rückverfolgbarkeit auf einem solchen Markt könnte durch Blockchain-Anwendungen^[5] verbessert werden.

** Es gibt eine weitere interessante Debatte darüber, ob und in welchem Umfang die Trainingsquellen für verfügbare KI-Modelle von den Gewinnen profitieren sollten. Siehe zum Beispiel "The Times Sues OpenAI And Microsoft Over A.I. Use of Copyrighted Work"[hier]

 

 

Referenzen und empfohlene Lektüre

^[1] [Empfehlung] On Intelligence; Jeff Hawkins & Sandra Blakeslee, St. Martins Griffin Publishing, New York;

^[2] [Empfohlene SciFi] Foundation Trilogie (1942-53); Isaac Asimov, Gnome Press;

[^3] The proof and measurement of association between two things (1904); Charles Spearman, Am. J. Psychol;

[^4] [Empfehlung] Der menschlichste Mensch - Was uns die künstliche Intelligenz über das Leben lehrt; Brian Christian (2011), Anchor;

^[5] [Empfehlung] Was wird im Jahr 2024 passieren; Fred Wilson, AVC;[Link]

^[6] 1/3 der Bloomberg-Artikel werden von künstlicher Intelligenz geschrieben; Jonathan Andreas, Medianism;[Link]

[^7] Algorithmischer Handel Marktanteil, Größe & Handelsstatistik; Mordor Intelligence;[Link]

^[8] KI ist näher denn je daran, den Turing-Test für "Intelligenz" zu bestehenDaniel Merino, The Conversation; [Link]

^[9] The Rise of the Robot Reporter; Jaclyn Peiser, New York Times (05. Feb. 2019);[Link]

^[10] 1/3 der Bloomberg-Artikel werden von künstlicher Intelligenz geschrieben; Jonathan Andreas, Medianism (20. Feb. 2019);[Link]

^[11] [Zum Beispiel] Eine Kaufentscheidung treffen; KingFlum, ScrewDownCrown;[Link]

[^12] [Beispiel] Wie Sie ChatGPT mit Ihren eigenen Daten trainieren: Einen eigenen Chatbot erstellen; Nicole Levine, WikiHow;[Link]

^[13] [Empfehlung] Künstliche Intelligenz: das nächste große Ding für die Uhrenindustrie?; Sky Sit & David Sadigh, Europastar;[Link]

 

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