Per capire meglio come l'Intelligenza Artificiale possa avere un impatto sul mondo dell'orologeria nel prossimo futuro, ho deciso di discutere l'argomento con esperti di orologeria. Esperti che inoltre condividevano l'interesse per l'intelligenza artificiale e per il settore tecnologico e scientifico in generale. In questo modo, ho avuto interazioni molto interessanti e stimolanti con Giovanni Prigigallo (Imprenditore BioTech e Co-Fondatore di EveryWatch), Erik Gustafson (Ex Ingegnere Fisico e Fondatore di Hairspring Watches), Ben Dunn (Ex Product Designer di Facebook e Fondatore di Watch Brothers London) e Faheem Kingflum (Newsletter ScrewDownCrown). Mi sono poi seduto con ChatGPT stesso in un'intervista semiseria che ha portato a diverse importanti intuizioni.

17 gennaio 2024

Intelligenza artificiale e orologeria - Applicazioni, sogni, speranze e timori

    Marcus Siems @siemswatches
    Collezionista, autore, analista di dati

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Motivazione. Per capire meglio come l'Intelligenza Artificiale possa avere un impatto sul mondo dell'orologeria nel prossimo futuro, mi sono proposto di discutere l'argomento con esperti di orologeria. Esperti che condividessero anche l'interesse per l'intelligenza artificiale e per il settore tecnologico e scientifico in generale. In questo modo, ho avuto interazioni molto interessanti e stimolanti con Giovanni Prigigallo (Imprenditore BioTech e Co-Fondatore di EveryWatch), Erik Gustafson (Ex Ingegnere Fisico e Fondatore di Hairspring Watches), Ben Dunn (Ex Product Designer di Facebook e Fondatore di Watch Brothers London) e Faheem Kingflum( NewsletterScrewDownCrown ). Inoltre, mi sono seduto con ChatGPT stesso in un'intervista semi-seria che ha portato a diverse intuizioni importanti. (Può leggere la trascrizione completa[qui]).

Quanto segue sarà un'aggregazione di queste discussioni. Pertanto, la scrittura proviene da me, ma questa volta il mio cervello non è stato l'unico coinvolto nel processo.

 

Intelligenza artificiale e orologeria:

- Introduzione - Intervista ChatGPT - Prospettive della comunità -

 

Cosa potrebbe influenzare l'AI?

La scorsa settimana ho introdotto le funzioni generali dell'Intelligenza Artificiale e ho cercato di demistificare i concetti che hanno stupito tutti noi lo scorso anno. È importante notare che, anche se ChatGPT e servizi cloud simili ad accesso aperto sono apparsi nella nostra mente collettiva solo circa 12 mesi fa, la sua metodologia esiste da molto più tempo.

 

Può trovare "Breve storia dell'intelligenza artificiale" che copre gli ultimi 70 anni di sviluppi importanti di BootstrapLabs qui.

 

Sebbene l'IA sia rimasta nell'armadio per circa 40-50 anni, solo ora è uscita allo scoperto e ha attirato l'attenzione del pubblico. Quindi, dato che l'anno scorso è stata l'introduzione cerimoniale, si spera in un'esplorazione più incentrata sulle applicazioni delle sue possibilità nel 2024^[5]. E questo è esattamente il punto in cui volevo iniziare a esaminare come l'IA può avere un impatto sulla nostra bolla orologiera.

Date le possibilità offerte dall'IA, ho voluto suddividere questa analisi in tre parti principali: (A) elaborazione di numeri, ad esempio per la determinazione dei prezzi degli orologi, (B) progettazione di orologi e (C) creazione di contenuti. In questo modo, voglio affrontare le nostre speranze, le nostre paure e i nostri pregiudizi quando si tratta di IA e spero di arrivare a un punto in cui possiamo definire obiettivi gestibili per le applicazioni future.

 

Incontri con gli esperti: Associare i volti alle grandi intuizioni che posso condividere volentieri qui. (Da sinistra a destra) Erik Gustafson, Giovanni Prigigallo, Ben Dunn e (il timido) Faheem Kingflum.

 

(A) IA per l'analisi dei numeri

In un ciclo di notizie dominato da vari chatbot, non dobbiamo dimenticare che l'Intelligenza Artificiale è prima di tutto un insieme formidabile di metodi per analizzare e comprendere enormi quantità di dati. Se si considera questo aspetto, c'è probabilmente un'analitica che tutti noi stiamo cercando. - esperti inclusi... Il Santo Graal per gli appassionati di orologi è uno strumento per trovare il prezzo migliore:

"Il prezzo individuale degli orologi diventa estremamente difficile quando si tratta di variazioni rare. Il mercato diventa stocastico". - Erik Gustafson (Hairspring)

La determinazione dei prezzi - in particolare nel mercato vintage - è sia arte che scienza. E si tratta di un problema che riguarda tutte le parti: il consumatore, il produttore e i commercianti del mercato secondario... Tutti noi vogliamo ottimizzare e "sentirci bene" per il valore monetario che abbiamo appena assegnato a questi intricati pezzi di metallo ticchettante. Se pensiamo che il prezzo sia giusto, potremmo dare un valore maggiore all'orologio stesso.

 

La missione di Erik di Hairspring Watches è quella di trovare e indicare gli orologi più belli e talvolta strani in vendita. Probabilmente è anche conosciuto per le sue descrizioni pittoresche e le ampie informazioni di base su tutte le diverse inserzioni. E non usa ancora l'intelligenza artificiale per queste cose (gliel'ho chiesto). Foto per gentile concessione di Orologi a molla e Menta Watches.

 

Capire ed educare sui prezzi è probabilmente l'applicazione da non perdere negli orologi ed è già nella missione di siti web esperti di AI come EveryWatch. La chicca interessante sarà quando verrà lanciata un'app di questo tipo e l'AI diventerà la nostra lente sul panorama dei prezzi.

Analogamente, possiamo guardare al mercato azionario. Molte persone "giocano" al day-trading cercando di battere il mercato e di guadagnare un po' di soldi. Tuttavia, la maggior parte delle operazioni effettive sono effettuate da bot o comunque informate dall'Intelligenza Artificiale^[6-7]. Negli Stati Uniti, in Europa e nei principali mercati dei capitali asiatici, il trading algoritmico rappresenta oltre i 2/3 dell'intero volume di trading. Una tendenza stabile ormai da qualche anno.

 

Tasso di crescita del trading algoritmico sui rispettivi mercati azionari per regione. Le aree da blu chiaro a blu scuro indicano la tendenza ad una crescita più rapida. Pertanto, il mercato asiatico mostra lo sviluppo relativo più forte (Previsioni 2024 - 2029). Dati e figure per gentile concessione di Mordor Intelligence.

 

In altre parole, se adottassimo questa strategia (distopica?) al mercato secondario degli orologi, potremmo presto scoprire che non solo la determinazione dei prezzi, ma anche il trading potrebbe diventare ampiamente automatizzato. I commercianti e gli individui e le aziende finanziariamente ben situati potrebbero modificare il mercato per renderlo più veloce*... Oppure accadrà il contrario: i prezzi saranno meglio definiti e i "furti" diventeranno obsoleti. Si tratta di una linea di pensiero interessante che potremo seguire in futuro.

 

(B) Progetti di orologi supportati dall'AI

Passiamo alla prossima grande applicazione: Il design. La cosa importante è che il design di un orologio non è solo il suo aspetto, ma anche la sua funzionalità. La struttura della cassa può contenere il movimento? Come deve essere integrato il quadrante per rimanere in posizione? Come si possono fissare le anse per integrare il cinturino o un braccialetto nel modo più elegante e confortevole possibile. Tutte queste dimensioni fanno parte della progettazione di un orologio.

 

Il design è più di un rapido schizzo su un tovagliolo... La posizione di ogni bullone, vite e pezzo di materiale è un processo intricato che porta alla perfezione. Foto dello schizzo del Royal Oak Audemars Piguet di Gerald Genta rispetto alla sua prima esecuzione (ref. 5402), per gentile concessione di Audemars Piguet Chronicles.

 

In altre parole, il design è tutto il percorso che va da un'idea grezza a un prodotto finale. E i modi per arrivarci sono molteplici. Ben Dunn, fondatore di Watch Brothers London, ha lavorato nel design di prodotto prima di avviare la sua attività di orologi e ha vissuto l'avvicendarsi di diverse generazioni di applicazioni software:

"È difficile accettare il cambiamento... ma in genere ci si adatta e si diventa migliori nel processo" - Benn Dunn (Watch Brothers London)

Quindi possiamo sperare che l'AI possa essere utile per trovare soluzioni di design che altrimenti andrebbero oltre la nostra immaginazione. In particolare, lo sviluppo di nuovi movimenti è un'impresa costosa e lunga, poiché incorpora relazioni intricate tra fisica ed estetica.

"L'intelligenza artificiale può rendere tutto questo più economico, e il mio sogno e la mia speranza sono i salti nell'innovazione dal punto di vista meccanico - dove vedremo movimenti sempre più sottili e orologi complicati inseriti in casse più piccole, grazie all'intelligenza artificiale che progetta l'impossibile" - Kingflum (ScrewDownCrown)

Ma Kingflum mette anche in guardia da queste idee:

"Il mio timore è che l'industria orologiera sia troppo tradizionale e che rifugga l'AI in quanto troppo moderna". [perché] "Ad esempio, Patek non inizierebbe improvvisamente ad utilizzare le lancette degli orologi in stile F.P. Journe, ma un modello di AI potrebbe finire per produrre comunque un design di questo tipo". - Kingflum (ScrewDownCrown)

Abbiamo tra le mani una potenziale contraddizione: da un lato un'industria che è orgogliosa e abbraccia il suo patrimonio e la sua tradizione fino a un livello potenzialmente anacronistico e dall'altro un settore tecnologico che si rifà alla fantascienza.

Personalmente, ritengo che esista già un esempio di grande simbiosi tra il design umano e quello artificiale degli orologi: il Casio G-Shock GD-001. Si tratta del G-Shock del 40° anniversario che è stato appena messo all'asta da Phillips New York.

 

L'orologio Casio G-Shock 40th Anniversary (ref. G-D001). Foto per gentile concessione di Casio & Phillips New York.

 

Esteticamente non è la mia tazza di tè e possiamo tutti discutere su quanto sia facile da vedere - è un colosso di 45 millimetri, completamente dorato, a 18 carati, che assomiglia a molti altri progetti di orologi generati dall'intelligenza artificiale. Ma la bellezza sta nel processo di sviluppo, che finora è stato unico e serve come prova di principio di come l'AI possa influenzare e migliorare il design.

 

Può trovare il modulo "Modello G-SHOCK 40° Anniversario - Storia dello sviluppo G-D001" su YouTube e Phillips Watches.

 

Casio ha innanzitutto addestrato una rete neurale profonda (vedere Metodi) su tutti i modelli Casio G-Shock degli ultimi 40 anni, per generare un "G-Shock classico". Questa, di per sé, non sarebbe una caratteristica molto impressionante. È ciò che l'AI moderna fa e può fare meglio. A livello di meta-livello, è la stessa cosa che fare una media estetica sulla linea G-Shock.

Tuttavia, ciò che rende questo progetto così stimolante è che l'output dell'AI è stato ulteriormente istruito per ottimizzare l'orologio in base a vincoli fisici! Il concetto 3D generato aveva l'aspetto di un classico G-Shock ed è stato anche ottimizzato per la riduzione del peso, la resistenza strutturale, le caratteristiche dei materiali e i metodi di lavorazione - è quindi fisicamente il più ammortizzante possibile ed esteticamente il più G-Shock possibile!

 

Vista laterale di Casio G-Shock G-D001 con il design scheletrico della cassa. Foto per gentile concessione di Casio & Phillips New York.

 

Con questa co-creazione è ovviamente difficile dire dove finisce l'AI e inizia l'intervento umano, ma direi che il design e il prodotto finale sono fondamentalmente nuovi, diversi e, per definizione, allineati con il loro scopo: assorbire gli urti e indicare con precisione l'ora.

Ora l'interpretazione inizia con il motivo per cui il design ha un aspetto simile e non diverso. Per me, ad esempio le strutture dei casi sembrano quasi organiche: uno scheletro. E a livello semantico questo ha molto senso. L'evoluzione ci ha dotato di strutture aperte simili - le ossa - per salvare il nostro intestino da urti e danni. Allo stesso modo la cassa lo fa con il movimento. 

Tuttavia, questo gioco di indovinelli purtroppo fa sempre parte di queste moderne applicazioni di AI. La rete e le sue connessioni non possono essere comprese con la semantica umana. Semplicemente non sappiamo quali aspetti dei dati sono stati ponderati in modo tale da dare origine a un determinato design...

"Bisognerebbe scomporre il modello sempre di più per capire come sta svolgendo il suo lavoro" - Giovanni Prigigallo (EveryWatch)

  

Un altro esempio dal mondo automobilistico: La Czinger 21C è una supercar co-creata dall'AI e completamente stampabile in 3D. Foto per gentile concessione di Czinger & Forbes.

 

Indipendentemente dal suo ragionamento di fondo, il concetto di co-creazione uomo-IA può praticamente garantire risultati di progettazione vincolati e non vincolati. Vincolato perché lei, in qualità di designer, definisce su quali dati viene addestrata l'IA e quali altri vincoli, ad esempio fisici, vuole aggiungere. Senza vincoli, perché trascura le influenze che entrano inconsciamente nel processo di progettazione umano - un'IA è di per sé libera dalle norme sociali e dalla storia del design a cui noi umani siamo esposti quotidianamente.

Potrebbe volerci un po' di tempo prima che i marchi più affermati/storici/tradizionali adottino l'approccio di co-creazione umano-AI, ma attenzione agli indipendenti...

 

(C) Creazione di contenuti alimentata dall'AI

Con la crescente popolarità e potenza dei Chatbot e dei modelli di Intelligenza Artificiale generativa, la creazione di contenuti sembra essere una delle aree più discusse che vengono influenzate dall'AI. Sembra che i contenuti AI siano accolti da una miscela di tre sentimenti: Paura, svalutazione e derisione. Tutte emozioni umane molto normali.

 

Un'interessante - e un po' assurda - immersione profonda nella potenza dell'IA generativa e dell'elaborazione automatica delle informazioni è stata eseguita recentemente da @awatchcritic come ospite del programma Kingflum Corona a vite Newsletter. Foto per gentile concessione di awatchcritic & Kingflum.

 

Quello che abbiamo visto finora sono esattamente questi esempi come sopra o questa storia di Hodinkee che sembrano tutti seguire la semplice narrazione: "Guarda come l'AI immagina gli orologi". Questi esempi sono divertenti e potrebbero, se inseriti nel giusto contesto, essere in grado di fornirci alcuni spunti su come percepiamo gli orologi a livello astratto - perché l'AI viene appresa sui siti web e sui contenuti creati dall'uomo. In superficie queste applicazioni sono futili, ma molto probabilmente sono solo l'inizio.

È facile beffa su questo contenuto soprattutto perché abbiamo visto poca AI avanzata che è stato applicato - apertamente - nel panorama degli orologi. Questo ci porta alla nostra seconda emozione - Svalutazione. Quando apprendiamo che un testo è stato scritto da un robot, tendiamo a valutarlo meno di un testo scritto da un uomo. Si tratta di un pregiudizio intrinseco che molti di noi hanno. - compresi me e alcuni dei miei partner di intervista - lo hanno fatto.

 

"Orologi che crescono dalle piante". Un altro (primo) esempio di applicazione dell'AI generativa per la creazione di contenuti per orologi. Foto per gentile concessione di Hodinkee.

 

Associamo tutto ciò che è "robot" o prodotto da una macchina ad una freddezza e assenza di emozioni. Ad esempio, in un'interazione diretta con un chatbot, siamo ancora abbastanza bravi a dissociarlo dalla conversazione umana^[8]. Inoltre, dopo che un modello è stato addestrato, può generare un output nel giro di pochi secondi, mentre gli esseri umani devono riflettere sulla loro scrittura per diverse ore. Questi sono potenzialmente alcuni dei fattori che entrano nella valutazione del valore.

"[È] è molto più bello ascoltare la storia di un uomo che ha faticato per decenni per concepire qualcosa, piuttosto che un modello di AI che ha prodotto un'idea in una notte". - Kingflum (ScrewDownCrown)

Ma se pensa che superare il test di Turing sia spaventoso, posso diventare molto più distopico e frugare nelle paure più profonde di ogni creatore di contenuti (e dei suoi conti in banca)... Immagini un mondo in cui la maggior parte dei contenuti, scritti e visivi, sono generati dall'AI! È ancora molto avanti nel futuro, vero? Ebbene, già nel febbraio 2019 il NY Times ha riferito che circa ogni terzo(!) articolo pubblicato su Bloomberg News è stato generato dall'AI^[9-10]!

 

"The Rise of the Robot Reporter", articolo del NY Times del 5 febbraio 2019 - 5 anni fa(!) - su come un terzo degli articoli di Bloomberg News sia stato scritto dall'AI. Foto per gentile concessione di NY Times.

 

Questa è già una notizia di 5 anni fa! Forse non lo percepiamo ancora, ma sta accadendo! Quindi siamo tutti condannati? Le macchine stanno prendendo il sopravvento, io e molti altri saremo presto senza lavoro, licenziati dall'IA? Credo (e spero) di no ed ecco perché.

"La creazione di contenuti non andrà presto fuori mercato" - Giovanni Prigigallo (EveryWatch).

 

(C*) Deviazione: IA e creatività

Ho attinto alla formulazione "Intelligenza" e ai suoi aspetti e paure già la scorsa settimana e questo va in una direzione simile. Pongo la domanda: L'intelligenza artificiale può essere veramente creativa? Può creare qualcosa di completamente nuovo?

Come esempio, ho allegato una clip di un documentario relativamente recente su AlphaGo, la rete neurale profonda che è stata addestrata per sconfiggere il gran maestro di Go Lee Sedol nel 2016. Ci è riuscito. E durante il suo percorso in una delle partite ha fatto una mossa sorprendente. La mossa 37 non era stata prevista da Lee Sedol, non era stata nemmeno prevista come una mossa probabile da parte di AlphaGo, e all'inizio si pensava che fosse un errore... Ma si è dimostrata in grado di aprire il tabellone alla fine della partita e ha assicurato la vittoria ad AlphaGo.

 

Può trovare "Lee Sedol vs AlphaGo Mossa 37 reazioni e analisi" qui.

 

Quindi cosa è successo? AlphaGo ha creato una strategia che non è stata giocata dagli umani, non è stata prevista dagli umani e non è stata vista dagli umani. Questa deve essere creatività, giusto? Eppure, direi di no e Giovanni Prigigallo aggiunge:

"Continuo a pensare che la creatività in questo caso derivi dal rischio calcolato". - Giovanni Prigigallo (EveryWatch)

Facciamo un attimo l'avvocato del diavolo. Il gioco giapponese del Go è, a livello culturale e storico, compatibile con il gioco degli scacchi. Entrambi hanno gradi di libertà quasi incommensurabili e quindi le strategie e le euristiche si sono evolute nel corso dei secoli. Se volesse padroneggiare uno di questi giochi e giocare a livello competitivo, dovrebbe leggere libri, trovare un allenatore, giocare contro altri giocatori esperti, ecc.

 

I due giochi antichi Scacchi (a sinistra) e Go (a destra) sono giocati su tavole diverse, hanno regole diverse e strategie distinte... Ma il loro impatto e la loro reputazione a livello storico e culturale sono compatibili.

 

In altre parole, si percorrono sentieri battuti, si segue il gioco come è stato giocato tradizionalmente. AlphaGo, invece, lo impara da zero. Gioca da solo, e non solo con giocatori umani (esperti). Giocando da solo migliaia di volte, ottimizzando le proprie mosse, percorre da solo secoli di sviluppi strategici, sviluppando i propri sentieri battuti. E quindi può battere gli esseri umani giocando mosse "imprevedibili", che in realtà potrebbero essere mosse molto classiche nel libro di gioco di AlphaGo. Questa non è creatività, ma distacco dalla tradizione.

 

(C) Creazione di contenuti alimentata dall'AI - Le prospettive del sole

Credo che possiamo trasformare tutto questo in un aspetto positivo per il lato umano. In primo luogo, non dobbiamo avere paura, perché la creazione di contenuti da parte dell'uomo non finirà presto. Al momento l'AI non è creativa nel senso classico del termine e manca di emozioni di livello umano. Non mi crede sulla parola? Ecco ChatGPT sull'argomento:

"Sebbene l'IA possa simulare alcuni aspetti dell'espressione e del riconoscimento delle emozioni, non possiede la profondità soggettiva, esperienziale e contestuale che definisce le emozioni umane. L'enfasi sulle emozioni come distinzione significativa tra l'IA e gli esseri umani deriva dalle differenze fondamentali nel modo in cui le emozioni sono generate, vissute e comprese da queste entità". - ChatGPT3.5

L'esperienza sensuale è un fattore importante in questa discussione. Un buon contenuto di qualsiasi tipo non vive solo attraverso la visione, ma ci cattura a diversi livelli.

"Una descrizione davvero buona di un orologio incorpora la sua sensazione, l'aptica, il suo peso nella mano e sul polso. Questo aggiunge valore ai [contenuti]". - Ben Dunn (Watch Brothers London)

Ed ecco il problema: Se non abbiamo bisogno di questo livello profondo di connessione alle informazioni fornite, perché non utilizzare l'AI per aiutarci? Ad esempio, quando deve scrivere un comunicato stampa su nuovi orologi che nessun giornalista ha toccato o visto in metallo... Lei è impoverito dalle informazioni sensuali come lo sarebbe l'AI. Perché non lasciare che la aiuti? La svalutazione dell'aspetto temporale viene rivalutata come una risorsa positiva - di nuovo l'approccio di co-creazione uomo-AI.

 

"Biologia contro robotica" di Randall Munroe (xkcd).

 

AI Outlook - Come può essere utile?

Credo onestamente che il boom dell'AI porterà benefici alla maggior parte, se non a tutte le nostre vite. L'Intelligenza Artificiale non renderà obsoleta l'Intelligenza Umana. Anzi, è vero il contrario e si svilupperanno molte sinergie. Non dimentichiamo che alla fine l'AI è uno strumento creato dall'uomo. Se ad esempio non ha bisogno di una comprensione profonda (emotiva) di una questione, l'AI le farà risparmiare ore di lavoro e la renderà in definitiva più produttivo. Potrà avere più tempo per i progetti veramente creativi.

Inoltre, l'AI può elaborare molte più informazioni contemporaneamente, incorporarle e allo stesso tempo ottimizzare il testo per i motori di ricerca. La santa trinità del contenuto guidato dai dati, se vuole. Allo stesso modo, è possibile generare progetti completamente nuovi con vincoli fisicamente o biologicamente plausibili in una frazione di tempo. Ma c'è anche una curva di apprendimento.

"Bisogna sapere come funziona il sistema per ottenere un buon risultato" - Giovanni Prigigallo (EveryWatch)

È necessaria una buona applicazione AI, ma bisogna anche sapere come interrogarla. Prendiamo ad esempio ChatGPT e altri chatbot. Se sapesse come sono cablati, potrebbe adattare le sue richieste di conseguenza, preparando il sistema su come vuole che si comporti^[11]. In questo modo, l'automazione dell'IA potrebbe costare alcuni posti di lavoro, ma ne genera altri sotto forma di esperti di IA - che si tratti di ingegneri che costruiscono reti o di operatori di IA formati per le specificità del loro modello (tipo).

 

Percentuale di persone che svolgono lavori nel settore manifatturiero tra il 1945 e il 2020 negli Stati Uniti - Questo mostra efficacemente come l'automazione abbia storicamente influenzato il mercato del lavoro. Tuttavia, la disoccupazione non sta aumentando nello stesso modo in cui i posti di lavoro vengono spostati da un'area all'altra. Dati per gentile concessione dell'Ufficio Statistico del Lavoro degli Stati Uniti.

 

Vorrei citare qui Ben Dunn (Watch Brothers London):

"È difficile accettare il cambiamento... ma in genere ci si adatta e si diventa migliori nel processo" - BennDunn (Watch Brothers London)

Ma ci sono due problemi chiave di fattibilità... È fantastico avere applicazioni basate sul cloud e disponibili pubblicamente come ChatGPT, ma 1) non tutti consegnerebbero le loro informazioni potenzialmente sensibili per generare un output e 2) un'applicazione addestrata su "Internet" avrà un ampio appeal, ma fallirà con le sfumature personali. Se ad esempio Erik (Hairspring) decidesse di farsi aiutare dall'AI a scrivere per il suo sito web, dovrebbe essere in grado di imitare almeno il suo stile^[12].

Quello che quindi vedo nel prossimo futuro saranno più strumenti per il DIY-AI**. Cassette degli attrezzi locali che rendono possibili applicazioni personalizzate per le piccole imprese e per noi privati cittadini, facili da usare e con standard di sicurezza dei dati (si spera) relativamente elevati. Ciò che abbiamo visto nel 2023 è stata una prova di principio e ora si tratterà di personalizzare l'esperienza^[5,13].

 

(E) Applicazioni AI in conclusione

In sintesi, ciò che spero di avere... aspetti... perché lo sto scrivendo io? Ehi ChatGPT: per favore riassumi le mie 6 conclusioni principali:

"Certamente, ecco le sei conclusioni principali del testo "Intelligenza artificiale e orologeria - Applicazioni, sogni, speranze e paure":

1. Introduzione e collaborazione con gli esperti: L'autore ha cercato di ottenere informazioni da esperti di orologeria, tra cui Giovanni Prigigallo, Erik Gustafson, Ben Dunn e Faheem Kingflum, oltre a un'intervista semiseria con ChatGPT stesso.

2. Il potenziale impatto dell'AI sul prezzo degli orologi: L'AI, con le sue capacità di analisi dei dati, ha il potenziale di influenzare il prezzo degli orologi. L'articolo esplora il modo in cui l'AI può aiutare nella determinazione dei prezzi individuali, in particolare nel complesso e stocastico mercato Orologio Vintage .

3. Trading automatizzato nel mercato secondario degli orologi: Facendo un parallelo con il trading algoritmico nei mercati finanziari, l'articolo ipotizza che l'AI potrebbe portare al trading automatizzato nel mercato secondario degli orologi, alterando potenzialmente il ritmo delle transazioni e le dinamiche del mercato.

4. Design di orologi supportato dall'AI: La discussione si estende al ruolo dell'AI nel design degli orologi, sottolineando che il design non coinvolge solo l'estetica, ma anche la funzionalità e le considerazioni strutturali. L'AI potrebbe potenzialmente contribuire a innovazioni economicamente vantaggiose, in particolare nello sviluppo di nuovi movimenti.

5. Potenziale scontro tra tradizione e modernità: È stata evidenziata la preoccupazione che la natura tradizionale dell'industria orologiera possa entrare in conflitto con il design guidato dall'intelligenza artificiale, portando a uno scontro tra l'adesione al patrimonio e l'adozione dei moderni progressi tecnologici.

6. Creazione di contenuti alimentata dall'AI: L'articolo esplora l'impatto dell'AI sulla creazione di contenuti, sottolineando la paura, la svalutazione e la derisione associate ai contenuti generati dall'AI. Discute i potenziali scenari in cui l'AI potrebbe contribuire in modo significativo alla creazione di contenuti, sollevando domande sulla sicurezza del lavoro e sulla valutazione del valore".

 

Nessuno sa davvero dove stiamo andando con la nuova tecnologia e, onestamente, non sappiamo dove ci troviamo in questo momento.

"Non conosciamo le applicazioni camuffate. Applicazioni che lavorano dietro le quinte e di cui non siamo a conoscenza". - Erik Gustafson (Hairspring)

Finché non conosceremo, vedremo e sperimenteremo a livello personale ciò che è possibile fare con la moderna Intelligenza Artificiale, essa rimarrà una creatura mitica. Questo pregiudica la comprensione, quindi scartiamo le nostre paure e parliamo direttamente con l'IA... E lavoriamo insieme, o piuttosto lasciamo che lavori per noi umani. Ma lasciamo alla stella di silicio l'ultima parola:

"Alla fine, non si tratta tanto di una battaglia di supremazia quanto di una danza di collaborazione. L'AI e gli esseri umani, quando lavorano fianco a fianco, possono creare una sinfonia di [applicazioni] che risuona con il pubblico in modi che nessuno dei due potrebbe raggiungere da solo. Il futuro? Un duetto abbagliante di silicio e anima". - ChatGPT3.5

 

 

* Saltare su un altro carrozzone: La trasparenza e la tracciabilità in un mercato di questo tipo potrebbero essere potenziate dalle applicazioni blockchain^[5].

** C'è un altro interessante dibattito sul fatto che le fonti di formazione per i modelli di IA disponibili debbano beneficiare dei profitti e in quale misura. Si veda ad esempio "Il Times cita in giudizio OpenAI e Microsoft per l'utilizzo di lavori protetti da copyright da parte dell'A.I."[qui].

 

 

Riferimenti e letture consigliate

^[1] [Raccomandazione] Sull'intelligenza; Jeff Hawkins & Sandra Blakeslee, St. Martins Griffin Publishing, New York;

^[2] [SciFi consigliata] Trilogia della Fondazione (1942-53); Isaac Asimov, Gnome Press;

^[3] La prova e la misurazione dell'associazione tra due cose (1904); Charles Spearman, Am. J. Psychol;

^[4] [Raccomandazione] L'uomo più umano - Cosa ci insegna l'intelligenza artificiale sull'essere vivi; Brian Christian (2011), Anchor;

^[5] [Raccomandazione] Cosa accadrà nel 2024; Fred Wilson, AVC;[Link]

^[6] 1/3 degli articoli di Bloomberg sono scritti dall'intelligenza artificiale; Jonathan Andreas, Medianism;[Link]

^[7] Quota di mercato del trading algoritmico, dimensioni e statistiche di trading; Mordor Intelligence;[Link]

^[8] L'AI è più vicina che mai a superare il test di Turing per l''intelligenza'.Daniel Merino, La Conversazione; [Link]

^[9] L'ascesa del reporter robot; Jaclyn Peiser, New York Times (05. Feb. 2019);[Link]

^[10] 1/3 degli articoli di Bloomberg sono scritti dall'intelligenza artificiale; Jonathan Andreas, Medianism (20. Feb. 2019);[Link]

[^11] [Per esempio] Inquadrare una decisione d'acquisto; KingFlum, ScrewDownCrown;[Link]

^[12] [Per esempio] Come addestrare ChatGPT sui propri dati: Creare un chatbot personalizzato; Nicole Levine, WikiHow;[Link]

^[13] [Raccomandazione] Intelligenza artificiale: la prossima grande cosa per l'industria orologiera?; Sky Sit & David Sadigh, Europastar;[Link]

 

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