Para comprender mejor cómo puede afectar la Inteligencia Artificial al mundo de la relojería en un futuro próximo, me propuse debatir el tema con expertos en relojería. Expertos que además compartían un interés por la IA y el sector de la tecnología y la ciencia en general. De este modo, he tenido interacciones muy sugerentes y perspicaces con Giovanni Prigigallo (empresario de BioTech y cofundador de EveryWatch), Erik Gustafson (antiguo ingeniero físico y fundador de Hairspring Watches), Ben Dunn (antiguo diseñador de productos en Facebook y fundador de Watch Brothers London), así como con Faheem Kingflum (ScrewDownCrown Newsletter). Además, me senté con el propio ChatGPT en una entrevista semi-seria que también dio lugar a varias percepciones importantes.
17 de enero de 2024
Inteligencia artificial y relojería: aplicaciones, sueños, esperanzas y temores
Marcus Siems @siemswatches
Coleccionista, autor, analista de datos
Justificación. Para comprender mejor cómo puede afectar la Inteligencia Artificial al mundo de la relojería en un futuro próximo me propuse debatir el tema con expertos en relojería. Expertos que además compartían un interés por la IA y el sector de la tecnología y la ciencia en general. De este modo, he tenido interacciones muy sugerentes y perspicaces con Giovanni Prigigallo (empresario de BioTech y cofundador de EveryWatch), Erik Gustafson (ex ingeniero físico y fundador de Hairspring Watches), Ben Dunn (ex diseñador de productos en Facebook y fundador de Watch Brothers London), así como con Faheem Kingflum(ScrewDownCrown Newsletter). Además, me senté con el propio ChatGPT en una entrevista semi seria que también dio lugar a varias revelaciones importantes. (Puede leer la transcripción completa[aquí]).
Lo que sigue será una recopilación de estas discusiones. Así pues, la redacción procede de mí, pero mi cerebro no ha sido el único implicado en el proceso esta vez.
Inteligencia artificial y relojería:
- Introducción - Entrevista ChatGPT - Perspectivas de la comunidad -
¿En qué podría influir la IA?
La semana pasada introduje las funciones generales de la Inteligencia Artificial e intenté desmitificar los conceptos que nos asombraron a todos el año pasado. Es importante señalar que, aunque ChatGPT y otros servicios similares en la nube de libre acceso aparecieron en nuestras mentes colectivas hace tan sólo unos 12 meses, su metodología lleva existiendo mucho más tiempo.
Puede encontrar "Breve historia de la inteligencia artificial" que cubre los últimos 70 años de los principales desarrollos de BootstrapLabs aquí.
Aunque la IA ha estado en el armario durante unos 40-50 años, acaba de salir a la luz y ha acaparado la atención del público. Así que, como el año pasado ha sido la introducción ceremonial, es de esperar que en 2024 nos adentremos en una exploración de sus posibilidades más centrada en las aplicaciones[5]. Y este es exactamente el punto en el que quería empezar a examinar cómo la IA puede afectar a nuestra burbuja relojera.
Dadas las posibilidades que ofrece la IA, he querido dividir este análisis en tres partes principales: (A) cálculo de números, por ejemplo para la fijación de precios de los relojes, (B) diseño de relojes y (C) creación de contenidos. Con ello quiero abordar nuestras esperanzas, temores y prejuicios en lo que respecta a la IA y, con suerte, llegar a un punto en el que podamos definir objetivos manejables para futuras aplicaciones.
Conozca a los expertos: Asociando rostros con las grandes ideas que con gusto puedo compartir aquí. (De izquierda a derecha) Erik Gustafson, Giovanni Prigigallo, Ben Dunn y (el tímido) Faheem Kingflum.
(A) IA para el cálculo numérico
En un ciclo de noticias que se ve dominado por diversos chatbots no debemos olvidar que la Inteligencia Artificial es ante todo un formidable conjunto de métodos para analizar y comprender enormes cantidades de datos. Llevando esto al reloj-verso hay probablemente una analítica que todos buscamos - expertos incluidos... El santo grial para los entusiastas de los relojes es una herramienta para encontrar el mejor precio:
"La fijación individual del precio de los relojes se vuelve extremadamente difícil cuando nos enfrentamos a variaciones poco comunes. El mercado se vuelve estocástico". - Erik Gustafson (Hairspring)
La fijación de precios -especialmente en el mercado vintage- es a la vez arte y ciencia. Y es una cuestión de todos los extremos, el consumidor, el fabricante y los comerciantes del mercado secundario... Todos queremos optimizar y "sentirnos bien" con el valor monetario que acabamos de asignar a estas intrincadas piezas de metal tictac. Si pensamos que el precio es correcto, es posible que valoremos más el propio reloj.
La misión de Erik en Hairspring Watches es encontrar y señalar los relojes más chulos y a veces extraños que están a la venta ahí fuera. También es probablemente más conocido por sus pintorescas descripciones y la extensa información de fondo sobre todos estos diferentes listados. Y todavía no utiliza IA para ellas (le he preguntado). Foto cortesía de Relojes Hairspring y Relojes Menta.
Comprender los precios y educar sobre ellos es probablemente la aplicación que más se utiliza en relojería y ya figura en la declaración de intenciones de sitios web expertos en IA como EveryWatch. Lo interesante será cuando se haya lanzado una aplicación de este tipo y la IA se convierta en nuestra lente sobre el panorama de los precios.
De forma análoga, podemos fijarnos en el mercado de valores. Mucha gente "juega" al juego del day-trading intentando batir al mercado y ganar algo de dinero aparte. Sin embargo, la mayoría de las operaciones reales son realizadas por bots o, al menos, informadas por Inteligencia Artificial[6-7]. En EE.UU., Europa y los principales mercados de capitales asiáticos, la negociación algorítmica representa más de 2/3 de todo el volumen de negociación. Una tendencia que se mantiene estable desde hace ya bastantes años.
Tasa de crecimiento de la negociación algorítmica en los respectivos mercados bursátiles por regiones. Las zonas de color azul claro a azul oscuro indican tendencias a un crecimiento más rápido. Así, el mercado asiático muestra el mayor desarrollo relativo (Previsiones 2024 - 2029). Datos y cifras por cortesía de Mordor Intelligence.
En otras palabras, si adoptáramos esta estrategia (¿distópica?) al mercado secundario de relojes pronto podríamos encontrarnos con que no sólo la fijación de precios sino también la negociación podrían automatizarse en gran medida. Los comerciantes y las personas y empresas bien situadas financieramente podrían cambiar el mercado para que fuera más rápido*... O sucederá lo contrario, ya que los precios estarán mejor definidos y los "robos" quedarán obsoletos. En realidad, es una línea de pensamiento interesante que podremos seguir en el futuro.
(B) Diseños de relojes apoyados por la IA
Pasemos a la siguiente gran aplicación: El diseño. Lo importante es que el diseño de un reloj no es sólo su apariencia, sino que también se implementa la funcionalidad. ¿Puede la estructura de la caja sostener el movimiento? ¿Cómo debe integrarse la esfera para que permanezca en su sitio? ¿Cómo pueden fijarse las asas para integrar la correa o un brazalete de la forma más elegante y cómoda posible? Todas estas dimensiones forman parte del diseño de un reloj.
El diseño es algo más que un boceto rápido en una servilleta... El lugar que ocupa cada perno, tornillo y pieza de material es un proceso intrincado hasta la perfección. Foto del boceto del Audemars Piguet Royal Oak de Gerald Genta frente a su primera ejecución (ref. 5402), Cortesía de Crónicas Audemars Piguet.
En otras palabras, el diseño es todo el camino que va desde una idea aproximada hasta un producto final. Y los caminos para llegar hasta ahí son múltiples. Ben Dunn, fundador de Watch Brothers London, ha trabajado en el diseño de productos antes de crear su propio negocio de relojes y ha experimentado el ir y venir de varias generaciones de aplicaciones informáticas:
"Es duro aceptar el cambio... pero normalmente te adaptas y te vuelves mejor en el proceso" - Benn Dunn (Watch Brothers London)
Así que podemos albergar la esperanza de que la IA pueda ser de utilidad para idear soluciones de diseño que de otro modo irían más allá de nuestra imaginación. En particular, el desarrollo de nuevos movimientos es una tarea costosa y que requiere mucho tiempo, ya que incorpora intrincadas relaciones entre la física y la estética.
"La IA puede abaratar esto, y mi sueño y esperanza es que se produzcan saltos en la innovación desde una perspectiva mecánica, en la que veamos movimientos cada vez más delgados y relojes complicados encajados en cajas más pequeñas, en virtud de la IA diseñando lo imposible" - Kingflum (ScrewDownCrown)
Pero Kingflum también advierte de estas ideas:
"Mi temor es que la industria relojera sea demasiado tradicional y rehúya la IA por considerarla demasiado moderna". [porque] "Por ejemplo, Patek no empezaría de repente a utilizar manecillas de reloj estilo F.P. Journe, pero un modelo de IA podría acabar produciendo ese diseño de todos modos". - Kingflum (ScrewDownCrown)
Tenemos entre manos una contradicción potencial: por un lado, una industria orgullosa que abraza su herencia y su tradición hasta un nivel potencialmente anacrónico y, por otro, un sector tecnológico que recurre a la Ciencia Ficción.
Personalmente, creo que ya existe un ejemplo de gran simbiosis entre el diseño de relojes humanos y artificiales: el Casio G-Shock GD-001. Es el G-Shock del 40 aniversario que acaba de subastarse en Phillips Nueva York.
El reloj Casio G-Shock 40 Aniversario (ref. G-D001). Foto cortesía de Casio & Phillips Nueva York.
Estéticamente no es de mi agrado y todos podemos discutir lo agradable que resulta a la vista: es un behemoth de 18 quilates totalmente dorado, de 45 mm de diámetro y se parece bastante a otros diseños de relojes generados por la IA de ensueño. Pero su belleza reside en el proceso de desarrollo, que ha sido único hasta ahora y sirve como prueba de principio de cómo la IA puede influir en el diseño y mejorarlo.
Puede encontrar el "Modelo G-SHOCK 40 Aniversario - G-D001 Historia del desarrollo" en YouTube y Phillips Watches.
Lo que hizo Casio fue entrenar primero una red neuronal profunda (ver Métodos) en todos los modelos Casio G-Shock de los últimos 40 años para generar un "G-Shock clásico". Eso por sí solo no sería muy impresionante. Es lo que la IA moderna hace y puede hacer mejor. Es en un meta-nivel lo mismo que tomar una media estética sobre la línea G-Shock.
Sin embargo, lo que hace que este proyecto sea tan inspirador es que, además, ¡se ordenó a la IA generada que optimizara el reloj en función de las limitaciones físicas! El concepto 3D generado tenía el aspecto de un G-Shock clásico y también se optimizó para la reducción de peso, la resistencia estructural, las características de los materiales y los métodos de procesamiento - ¡así es físicamente tan amortiguador como sea posible y estéticamente tan G-Shock como sea posible!
Vista lateral del Casio G-Shock G-D001 con el diseño esquelético de su caja. Foto cortesía de Casio & Phillips Nueva York.
Con esta cocreación es, por supuesto, difícil decir dónde acaba la IA y empieza la intervención humana, pero yo diría que el diseño y el producto finales son fundamentalmente nuevos, diferentes y, por definición, están en consonancia con su propósito, a saber, amortiguar los choques y dar la hora con precisión.
Ahora la interpretación comienza con por qué el diseño tiene el aspecto que tiene y no otro. Para mí, por ejemplo las estructuras de los casos parecen casi orgánicas: un esqueleto. Y a nivel semántico esto tiene mucho sentido. La evolución nos dotó de estructuras igualmente abiertas -los huesos- para salvar nuestros intestinos de golpes y daños. Lo mismo hace la caja con el movimiento.
Sin embargo, por desgracia este juego de adivinanzas siempre forma parte de estas aplicaciones modernas de IA. La red y sus conexiones no pueden entenderse con la semántica humana. Simplemente no sabemos qué aspectos de los datos se ponderaron de tal forma que dieron lugar a un determinado diseño...
"Habría que desglosar el modelo cada vez más para entender cómo está haciendo su trabajo" - Giovanni Prigigallo (EveryWatch)
Otro ejemplo del mundo del automóvil: El Czinger 21C es un supercoche totalmente imprimible en 3D y co-creado por IA. Foto cortesía de Czinger & Forbes.
Independientemente de su razonamiento subyacente, el concepto de cocreación humano-I.A. puede garantizar en gran medida resultados de diseño restringidos-no restringidos. Limitados porque usted, como diseñador, define con qué datos se entrena su IA y qué otras restricciones, por ejemplo físicas, quiere añadir. Sin restricciones porque no tiene en cuenta las influencias que subconscientemente intervienen en el proceso de diseño humano: una IA está libre de las normas sociales y de la historia del diseño a la que los humanos estamos expuestos a diario.
Puede que pase algún tiempo hasta que las marcas más establecidas/históricas/tradicionales adopten el enfoque de la cocreación humano-AI, pero cuidado con las independientes...
(C) Creación de contenidos impulsada por la IA
Con la creciente popularidad y potencia de los Chatbots y los modelos generativos de Inteligencia Artificial la creación de contenidos parece ser una de las áreas más discutidas que se verán afectadas por la IA. Parece que el contenido de la IA se recibe con una mezcla de tres sentimientos: Miedo, devaluación y burla. Todas ellas emociones humanas muy normales.
Una interesante -y un poco absurda- inmersión profunda en el poder de la IA generativa y el procesamiento automático de la información ha sido realizada recientemente por @awatchcritic como invitado en Kingflum's ScrewDownCrown Boletín de noticias. Foto cortesía de awatchcritic & Kingflum.
Lo que hemos visto hasta ahora son exactamente estos ejemplos de arriba o esta historia de Hodinkee que parecen seguir todos la simple narrativa: "mira cómo la IA imagina los relojes". Estos ejemplos son divertidos y puede que, si se ponen en el contexto adecuado, sean capaces de darnos algunas ideas sobre cómo percibimos los relojes a un nivel abstracto, porque la IA se aprende en las páginas web y en los contenidos creados por los humanos. A primera vista, estas aplicaciones son inútiles, pero lo más probable es que sólo sean el principio.
Es fácil simulacro sobre este contenido principalmente porque hemos visto poca IA avanzada que se aplicó - abiertamente - en el paisaje de los relojes. Esto nos lleva a nuestra segunda emoción - Devaluación. Cuando nos enteramos de que un texto ha sido escrito por un robot tendemos a valorarlo menos que un texto escrito por un ser humano. Se trata en cierto modo de un sesgo inherente que muchos de nosotros - incluidos yo y algunos de mis compañeros de entrevista- lo han hecho.
"Relojes que crecen a partir de plantas". Otro ejemplo (temprano) de aplicación de la IA generativa a la creación de contenidos para relojes. Foto cortesía de Hodinkee.
Asociamos que todo lo que es "robot" o hecho por máquinas es también frío, sin emociones. Por ejemplo, en una interacción directa con un chatbot seguimos disociándolo bastante bien de una conversación humana[8]. Además, una vez entrenado un modelo, puede generar un resultado en cuestión de segundos, mientras que los humanos tienen que reflexionar sobre su escritura durante varias horas. Estos son potencialmente algunos de los factores que intervienen en la evaluación del valor.
"[Es] es mucho más agradable escuchar la historia de un hombre que trabajó durante décadas para concebir algo, que la de un modelo de IA que produjo una idea de la noche a la mañana". - Kingflum (ScrewDownCrown)
Pero si cree que pasar el test de Turing da miedo, puedo ponerme mucho más distópico y hurgar en los miedos más profundos (y en las cuentas bancarias) de todo creador de contenidos... Imagine un mundo en el que la mayor parte de los contenidos, escritos y visuales, sean generados por la IA. Eso aún está muy lejos en el futuro, ¿verdad? ¡Pues bien, ¡ya en febrero de 2019 el NY Times informó de que aproximadamente uno de cada tres(!) artículos publicados en Bloomberg News estaba generado por IA[9-10]!
"The Rise of the Robot Reporter" artículo del NY Times del 5 de febrero de 2019 - hace 5 años(!) - sobre cómo un tercio de los artículos de Bloomberg News fueron escritos por IA. Foto cortesía de NY Times.
¡Eso ya es noticia desde hace 5 años! Puede que aún no lo percibamos, ¡pero está ocurriendo! Entonces, ¿estamos todos condenados? ¿Las máquinas están tomando el control, yo y tantos otros pronto nos quedaremos sin trabajo, despedidos por la IA? Supongo (y espero) que no y he aquí por qué.
"La creación de contenidos no desaparecerá pronto" - Giovanni Prigigallo (EveryWatch)
(C*) Desvío: IA y creatividad
Ya la semana pasada hice tapping en la formulación "Inteligencia" y sus aspectos y miedos, y esto va en una dirección similar. Planteo la pregunta ¿Puede la IA ser realmente creativa? ¿Puede crear algo completamente nuevo?
Como ejemplo he adjuntado un fragmento de un documental relativamente reciente sobre AlphaGo, la red neuronal profunda que fue entrenada para derrotar al gran maestro de Go Lee Sedol en 2016. Lo consiguió. Y en su camino en una de las partidas realizó un movimiento sorprendente. La jugada 37 no fue prevista por Lee Sedol, ni siquiera se previó que fuera una jugada probable de AlphaGo, al principio la mayoría pensó que era un error... Pero resultó abrir el tablero al final de la partida y aseguró la victoria para AlphaGo.
Puede encontrar "Lee Sedol vs AlphaGo Movimiento 37 reacciones y análisis" aquí.
Entonces, ¿qué ocurrió? AlphaGo creó una estrategia que no fue jugada por los humanos, no fue predicha por los humanos, no fue vista por los humanos. Eso debe ser creatividad, ¿no? Sin embargo, yo diría que no y Giovanni Prigigallo añade:
"Sigo pensando que la creatividad en este caso proviene del riesgo calculado". - Giovanni Prigigallo (EveryWatch)
Hagamos de abogado del diablo por un segundo. El juego japonés del Go es, a nivel cultural e histórico, compatible con el juego del Ajedrez. Ambos tienen grados de libertad casi inconmensurables y, por tanto, las estrategias y la heurística han evolucionado a lo largo de los siglos. Si usted quisiera dominar uno de estos juegos y jugar a un nivel competitivo, leería libros, conseguiría un entrenador, jugaría contra otros jugadores expertos, etc.
Los dos juegos antiguos, el ajedrez (izquierda) y el go (derecha), se juegan en tableros distintos, tienen reglas diferentes y estrategias distintas... Pero su impacto y reputación a nivel histórico y cultural son compatibles.
En otras palabras, iría por caminos trillados, seguiría el juego tal y como se ha jugado tradicionalmente. AlphaGo, en cambio, lo aprende desde cero. Juega contra sí mismo, y no sólo contra jugadores humanos (expertos). Al jugar miles de veces contra sí mismo, optimizando sus propias jugadas, recorre por sí solo siglos de desarrollo de estrategias, desarrollando sus propios caminos trillados. Y así puede vencer a los humanos jugando jugadas "impredecibles", que en realidad podrían ser jugadas muy clásicas en el libro de jugadas de AlphaGo. Eso no es creatividad, sino desmarcarse de la tradición.
(C) Creación de contenidos impulsada por la IA - El panorama soleado
Creo que podemos convertir todo esto en algo positivo para el lado humano. En primer lugar, no debemos tener miedo porque no nos quedaremos sin creación humana de contenidos en un futuro próximo. Por ahora, la IA no es creativa en el sentido clásico y carece de emociones a nivel humano. ¿No me cree? Aquí está ChatGPT sobre el asunto:
"[S]i bien la IA puede simular ciertos aspectos de la expresión y el reconocimiento emocional, no posee la profundidad subjetiva, experiencial y contextual que define a las emociones humanas. El énfasis en que las emociones son una distinción significativa entre la IA y los humanos surge de las diferencias fundamentales en cómo estas entidades generan, experimentan y comprenden las emociones." - ChatGPT3.5
La experiencia sensual es un factor importante en esta discusión. Un buen contenido de cualquier tipo no sólo vive a través de la visión, sino que nos atrapa a varios niveles.
"Una descripción realmente buena de un reloj incorpora su sensación, la háptica, cómo pesa en la mano y en la muñeca. Esto añade valor [al contenido]" - Ben Dunn (Watch Brothers Londres)
Y aquí está el truco: Si no necesitamos esta profunda capa de conexión con la información proporcionada, ¿por qué no utilizar la IA para ayudarnos? Por ejemplo, cuando hay que redactar un comunicado de prensa sobre nuevos relojes que ningún periodista ha tocado o visto siquiera en metal... Usted está tan agotado de la información sensual como lo estaría la IA. ¿Por qué no dejar que le ayude? La devaluación del aspecto de la sincronización se revaloriza como un activo positivo: el enfoque de la cocreación humano-IA de nuevo.
"Biología vs Robótica" por Randall Munroe (xkcd).
AI Outlook - ¿Cómo puede ayudar?
Creo sinceramente que el auge de la IA beneficiará a la mayoría de nuestras vidas, si no a todas. La Inteligencia Artificial no dejará obsoleta a la Inteligencia Humana. Incluso lo contrario es cierto y evolucionan muchas sinergias. No olvidemos que al final la IA es una herramienta creada por el ser humano. Si por ejemplo usted no necesita una comprensión profunda (emocional) de un asunto la IA le ahorrará horas de su trabajo y le hará en definitiva más productivo. Podrá disponer de más tiempo para los proyectos verdaderamente creativos.
Además, la IA puede procesar mucha más información a la vez, incorporarla y, al mismo tiempo, optimizar el texto para los motores de búsqueda. La santísima trinidad del contenido basado en datos, si se quiere. Del mismo modo, puede generar diseños completamente nuevos con restricciones física o biológicamente plausibles en una fracción del tiempo. Pero también hay una curva de aprendizaje.
"Hay que saber cómo funciona el sistema para obtener buenos resultados" - Giovanni Prigigallo (EveryWatch)
Se necesita una buena aplicación de IA, pero también hay que saber cómo consultarla. Tomemos como ejemplo ChatGPT y otros chatbots. Si supiera cómo están conectados, podría adaptar sus consultas en consecuencia, preparar al sistema sobre cómo quiere que se comporte[11]. Así pues, la automatización de la IA puede costar algunos puestos de trabajo, pero también genera otros en forma de expertos en IA, ya sean ingenieros que construyen redes u operadores de IA formados para las especificidades de su(s) modelo(s).
Proporción de personas que trabajaban en empleos manufactureros entre 1945-2020 en EE.UU. - Esto muestra eficazmente cómo la automatización ha impactado históricamente en el mercado laboral. Sin embargo, el desempleo no aumenta del mismo modo que los puestos de trabajo se desplazan de un área a otra. Datos por cortesía de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE.UU.
Me gustaría recitar aquí a Ben Dunn (Watch Brothers London):
"Es duro aceptar el cambio... pero normalmente te adaptas y te vuelves mejor en el proceso" - BennDunn (Watch Brothers London)
Pero hay dos problemas clave de viabilidad... Es estupendo disponer de aplicaciones basadas en la nube y a disposición del público como ChatGPT, pero 1) no todo el mundo entregaría su información potencialmente sensible para generar un resultado y 2) una aplicación entrenada en "internet" tendrá un amplio atractivo pero fracasará con los matices personales. Si, por ejemplo, Erik (Hairspring) decidiera que le gustaría que la IA le ayudara a escribir para su página web, ésta debería ser capaz al menos de imitar su estilo[12].
Así pues, lo que veo para un futuro próximo serán más herramientas para el DIY-AI**. Cajas de herramientas locales que hagan posibles aplicaciones personalizadas para pequeñas empresas y para nosotros, los ciudadanos particulares, fáciles de usar y con (esperemos) unos estándares de seguridad de los datos relativamente altos. Lo que hemos visto en 2023 ha sido una prueba de principio y ahora se tratará de personalizar la experiencia[5,13].
(E) Aplicaciones de la IA en conclusión
En resumen, lo que espero tener... espere... ¿por qué estoy escribiendo esto yo mismo? Hey ChatGPT: por favor, resuma mis 6 conclusiones principales:
"Ciertamente, he aquí seis conclusiones principales del texto "Inteligencia Artificial y Relojería - Aplicaciones, Sueños, Esperanzas y Temores":
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Introducción y colaboración de expertos: El autor buscó la opinión de expertos en relojería, entre ellos Giovanni Prigigallo, Erik Gustafson, Ben Dunn y Faheem Kingflum, así como una entrevista semiprofesional con el propio ChatGPT.
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El impacto potencial de la IA en la fijación de precios de los relojes: La IA, con su capacidad de análisis de datos, tiene el potencial de influir en la fijación de precios de los relojes. El artículo explora cómo la IA puede ayudar en la fijación de precios individuales, particularmente en el complejo y estocástico mercado Reloj Antiguo .
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Negociación automatizada en el mercado secundario de relojes: Estableciendo paralelismos con la negociación algorítmica en los mercados financieros, el artículo especula que la IA podría conducir a la negociación automatizada en el mercado secundario de relojes, alterando potencialmente el ritmo de las transacciones y la dinámica del mercado.
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Diseño de relojes con ayuda de la IA: La discusión se extiende al papel de la IA en el diseño de relojes, haciendo hincapié en que el diseño implica no sólo estética sino también funcionalidad y consideraciones estructurales. La IA podría contribuir potencialmente a innovaciones rentables, sobre todo en el desarrollo de nuevos movimientos.
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Posible choque entre tradición y modernidad: Existe una preocupación destacada por la posibilidad de que la naturaleza tradicional de la industria relojera entre en conflicto con el diseño impulsado por la IA, lo que provocaría un choque entre la adhesión al patrimonio y la adopción de los avances tecnológicos modernos.
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Creación de contenidos impulsada por la IA: El artículo explora el impacto de la IA en la creación de contenidos, señalando el miedo, la devaluación y la burla asociados a los contenidos generados por IA. Analiza los posibles escenarios en los que la IA podría contribuir significativamente a la creación de contenidos, planteando cuestiones sobre la seguridad laboral y la evaluación del valor."
Nadie sabe realmente hacia dónde nos dirigimos con las nuevas tecnologías y, sinceramente, no sabemos realmente en qué punto nos encontramos ahora mismo.
"No conocemos las aplicaciones camufladas. Aplicaciones que funcionan entre bastidores y de las que no somos conscientes". - Erik Gustafson (Hairspring)
Mientras no conozcamos, veamos y experimentemos lo que es posible con la Inteligencia Artificial moderna a nivel personal, seguirá siendo una criatura mítica. Va en detrimento de la comprensión, así que desechemos nuestros miedos y hablemos directamente con la IA... Y trabajemos juntos, o más bien dejemos que trabaje para nosotros los humanos. Pero démosle a la estrella de silicio las últimas palabras:
"Al final, no se trata tanto de una batalla de supremacía como de una danza de colaboración. La IA y los humanos, cuando trabajan codo con codo, pueden crear una sinfonía de [aplicaciones] que resuene con el público de un modo que ninguno de los dos podría lograr por sí solo. ¿El futuro? Un deslumbrante dúo de silicio y alma". - ChatGPT3.5
* Subirse a otro carro: La transparencia y la trazabilidad en un mercado de este tipo podrían potenciarse mediante aplicaciones de cadenas de bloques[5].
** Hay otro debate interesante sobre si las fuentes de entrenamiento de los modelos de IA disponibles deben beneficiarse de los beneficios y en qué magnitud. Véase por ejemplo "The Times Sues OpenAI And Microsoft Over A.I. Use of Copyrighted Work"[aquí].
Referencias y lecturas recomendadas
[1] [Recomendación] On Intelligence; Jeff Hawkins & Sandra Blakeslee, St. Martins Griffin Publishing, Nueva York;
[2] [Ciencia ficción recomendada] Trilogía de la Fundación (1942-53); Isaac Asimov, Gnome Press;
[3] La prueba y medición de la asociación entre dos cosas (1904); Charles Spearman, Am. J. Psychol.;
[4] [Recomendación] El humano más humano - Lo que la inteligencia artificial nos enseña sobre estar vivos; Brian Christian (2011), Anchor;
[5] [Recomendación] Qué ocurrirá en 2024; Fred Wilson, CVA;[Enlace]
[6] 1/3 de los artículos de Bloomberg están escritos por inteligencia artificial; Jonathan Andreas, Medianismo;[Enlace]
[7] Cuota de mercado del comercio algorítmico, tamaño y estadísticas de comercio; Mordor Intelligence;[Enlace]
[8] La IA está más cerca que nunca de superar el test de Turing de "inteligencia; Daniel Merino, La Conversación; [Enlace]
[9] El auge del reportero robot; Jaclyn Peiser, New York Times (05. Feb. 2019);[Enlace]
[10] 1/3de los artículos de Bloomberg están escritos por inteligencia artificial; Jonathan Andreas, Medianism (20. Feb. 2019);[Enlace]
[11] [Por ejemplo] Enmarcar una decisión de compra; KingFlum, ScrewDownCrown;[Enlace]
[12] [Por ejemplo] Cómo entrenar ChatGPT con sus propios datos: Make A Custom Chatbot; Nicole Levine, WikiHow;[Enlace]
[13] [Recomendación] Inteligencia Artificial: ¿la próxima gran novedad para la industria relojera?; Sky Sit & David Sadigh, Europastar;[Enlace]
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