Pour mieux comprendre l'impact que l'intelligence artificielle peut avoir sur le monde de l'horlogerie dans un avenir proche, j'ai décidé de discuter du sujet avec des experts en horlogerie. Des experts qui partageaient également un intérêt pour l'IA et le secteur des technologies et des sciences en général. C'est ainsi que j'ai eu des échanges très instructifs et stimulants avec Giovanni Prigigallo (entrepreneur en biotechnologie et cofondateur d'EveryWatch), Erik Gustafson (ancien ingénieur en physique et fondateur de Hairspring Watches), Ben Dunn (ancien concepteur de produits chez Facebook et fondateur de Watch Brothers London), ainsi qu'avec Faheem Kingflum (ScrewDownCrown Newsletter). J'ai également rencontré ChatGPT dans le cadre d'un entretien semi-sérieux qui m'a également permis d'obtenir plusieurs informations importantes.

17 janvier 2024

Intelligence artificielle et horlogerie - Applications, rêves, espoirs et craintes

    Marcus Siems @siemswatches
    Collectionneur, auteur, analyste de données

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Raison d'être. Pour mieux comprendre l'impact que l'intelligence artificielle peut avoir sur le monde de l'horlogerie dans un avenir proche, j'ai décidé de discuter du sujet avec des experts en horlogerie. Des experts qui partageaient également un intérêt pour l'IA et le secteur des technologies et des sciences en général. C'est ainsi que j'ai eu des échanges très instructifs et stimulants avec Giovanni Prigigallo (entrepreneur en biotechnologie et cofondateur d'EveryWatch), Erik Gustafson (ancien ingénieur en physique et fondateur de Hairspring Watches), Ben Dunn (ancien concepteur de produits chez Facebook et fondateur de Watch Brothers London), ainsi qu'avec Faheem Kingflum(ScrewDownCrown Newsletter). J'ai également rencontré ChatGPT dans le cadre d'un entretien semi-sérieux qui m'a également permis d'obtenir plusieurs informations importantes. (Vous pouvez lire la transcription complète[ici]).

Ce qui suit sera une agrégation de ces discussions. Ainsi, l'écriture vient de moi, mais mon cerveau n'a pas été le seul impliqué dans le processus cette fois-ci.

 

Intelligence artificielle et horlogerie :

- Introduction - Interview ChatGPT - Perspectives de la communauté -

 

Quelle influence l'IA pourrait-elle avoir ?

La semaine dernière, j'ai présenté les fonctions générales de l'intelligence artificielle et tenté de démystifier les concepts qui nous ont tous stupéfiés l'année dernière. Il est important de noter que même si ChatGPT et d'autres services en nuage à accès libre sont apparus dans notre esprit collectif il y a à peine 12 mois, leur méthodologie existe depuis bien plus longtemps.

 

Vous pouvez trouver "Une brève histoire de l'intelligence artificielle"couvrant les 70 dernières années de développements majeurs par BootstrapLabs ici.

 

Alors que l'IA est restée dans le placard pendant 40 à 50 ans, elle vient tout juste d'apparaître au grand jour et de prendre d'assaut l'attention du public. Alors que l'année dernière a été l'occasion d'une introduction solennelle, nous espérons que l'année 2024 sera l'occasion d'une exploration de ses possibilités plus axée sur les applications^[5]. Et c'est exactement le moment où je voulais commencer à examiner comment l'IA peut avoir un impact sur notre bulle horlogère.

Compte tenu des possibilités offertes par l'IA, j'ai voulu diviser cette analyse en trois parties principales : (A) l'analyse des chiffres, par exemple pour le prix des montres, (B) la conception des montres et (C) la création de contenu. Je souhaite ainsi aborder nos espoirs, nos craintes et nos préjugés à l'égard de l'IA et, je l'espère, parvenir à définir des objectifs gérables pour les applications futures.

 

Rencontrez les experts : Associer des visages aux grandes idées que je suis heureux de partager ici. (De gauche à droite) Erik Gustafson, Giovanni Prigigallo, Ben Dunn & (le timide) Faheem Kingflum.

 

(A) L'IA pour l'analyse des chiffres

Dans un cycle d'actualités dominé par divers chatbots, nous n'oublions pas que l'intelligence artificielle est avant tout un formidable ensemble de méthodes permettant d'analyser et de comprendre d'énormes quantités de données. Dans le domaine de la veille, il y a probablement une méthode d'analyse que nous recherchons tous. - experts inclus... Le Saint-Graal des passionnés d'horlogerie est un outil pour trouver le meilleur prix :

"Le prix individuel des montres devient extrêmement difficile à établir lorsqu'il s'agit de variations rares. Le marché devient stochastique. - Erik Gustafson (Hairspring)

La fixation des prix - en particulier sur le marché des objets anciens - relève à la fois de l'art et de la science. Et c'est une question qui se pose à tous les niveaux : le consommateur, le fabricant et les revendeurs du marché secondaire... Nous voulons tous optimiser et nous sentir bien dans la valeur monétaire que nous venons d'attribuer à ces pièces complexes de métal. Si nous pensons que le prix est juste, nous pourrions accorder une plus grande valeur à la montre elle-même.

 

La mission d'Erik chez Hairspring Watches est de trouver et d'indiquer les montres les plus cool et parfois bizarres à vendre. Il est aussi probablement plus connu pour ses descriptions pittoresques et les nombreuses informations de fond sur toutes ces différentes annonces. Et il n'utilise pas encore l'IA pour cela (j'ai posé la question). Avec l'aimable autorisation de Montres Hairspring et Menta Watches.

 

Comprendre et informer sur les prix est probablement l'application de référence dans le domaine des montres et fait déjà partie de l'énoncé de mission de sites web dotés d'une intelligence artificielle comme EveryWatch. Ce qui sera intéressant, c'est qu'une telle application soit lancée et que l'IA devienne notre lentille sur le paysage des prix.

Par analogie, nous pouvons considérer le marché boursier. De nombreuses personnes "jouent" au jeu du day-trading en essayant de battre le marché et de gagner un peu d'argent à côté. Toutefois, la plupart des transactions réelles sont effectuées par des robots ou du moins informées par l'intelligence artificielle^[6-7]. Aux États-Unis, en Europe et sur les principaux marchés de capitaux asiatiques, le trading algorithmique représente plus des deux tiers du volume total des transactions. Cette tendance est stable depuis plusieurs années.

 

Taux de croissance du trading algorithmique sur les marchés boursiers respectifs par région. Les zones bleu clair à bleu foncé indiquent les tendances à une croissance plus rapide. Ainsi, le marché asiatique affiche le développement relatif le plus fort (prévisions 2024 - 2029). Données et figures fournies avec l'aimable autorisation de Mordor Intelligence.

 

En d'autres termes, si nous adoptions cette stratégie (dystopique ?) pour le marché secondaire de l'horlogerie, nous pourrions bientôt constater que non seulement la fixation des prix, mais aussi les transactions pourraient être largement automatisées. Les négociants et les personnes et entreprises financièrement bien placées pourraient modifier le marché pour qu'il devienne plus rapide*... Ou bien c'est l'inverse qui se produit, les prix étant mieux définis et les "vols" devenant obsolètes. Il s'agit là d'une piste de réflexion intéressante que nous pourrons suivre à l'avenir.

 

(B) Conceptions de montres soutenues par l'IA

Passons à la prochaine grande application : Le design. Ce qui est important, c'est que le design d'une montre ne se limite pas à son apparence, mais qu'il met également en œuvre sa fonctionnalité. La structure du boîtier peut-elle supporter le mouvement ? Comment le cadran doit-il être intégré pour rester en place ? Comment pouvez-vous fixer les cornes pour intégrer le bracelet de la manière la plus élégante et la plus confortable possible ? Toutes ces dimensions font partie de la conception d'une montre.

 

La conception est plus qu'une simple esquisse sur une serviette de table... L'emplacement de chaque boulon, de chaque vis et de chaque pièce de matériau est un processus complexe visant à la perfection. Photo de l'esquisse de la Royal Oak d'Audemars Piguet par Gerald Genta et de sa première exécution (réf. 5402), avec l'aimable autorisation des Chroniques d'Audemars Piguet.

 

En d'autres termes, la conception va de l'idée brute au produit final. Et les moyens d'y parvenir sont multiples. Ben Dunn, fondateur de Watch Brothers London, a travaillé dans la conception de produits avant de créer sa propre entreprise horlogère et de voir défiler plusieurs générations d'applications logicielles :

"Il est difficile d'accepter le changement... mais en général, on s'adapte et on s'améliore au cours du processus" - Benn Dunn (Watch Brothers London)

Nous pouvons donc espérer que l'IA puisse être utile pour trouver des solutions de conception qui, autrement, dépasseraient notre imagination. En particulier, le développement de nouveaux mouvements est une entreprise coûteuse et longue, car elle intègre des relations complexes entre la physique et l'esthétique.

"L'IA peut rendre cela moins cher, et mon rêve et mon espoir sont des bonds en avant dans l'innovation d'un point de vue mécanique - où nous voyons des mouvements de plus en plus fins et des montres compliquées montées dans des boîtiers plus petits, grâce à l'IA qui conçoit l'impossible" - Kingflum (ScrewDownCrown)

Toutefois, M. Kingflum met également en garde contre ces idées :

"Je crains que l'industrie horlogère ne soit trop traditionnelle et ne rejette l'IA comme étant trop moderne. [Par exemple, Patek ne se mettrait pas soudainement à utiliser des aiguilles de montre de style F.P. Journe, mais un modèle d'IA pourrait finir par produire un tel design de toute façon. - Kingflum (ScrewDownCrown)

Nous nous trouvons face à une contradiction potentielle : d'une part, une industrie fière de son héritage et de ses traditions, même à un niveau potentiellement anachronique, et d'autre part, un secteur technologique qui puise dans la science-fiction.

Je pense personnellement qu'il existe déjà un exemple de symbiose entre la conception humaine et artificielle d'une montre, à savoir la Casio G-Shock GD-001. Il s'agit de la G-Shock du 40e anniversaire qui vient d'être vendue aux enchères chez Phillips New York.

 

La montre Casio G-Shock 40th Anniversary (réf. G-D001). Photo avec l'aimable autorisation de Casio & Phillips New York.

 

Esthétiquement, ce n'est pas ma tasse de thé et nous pouvons tous discuter de la facilité avec laquelle elle est vue - il s'agit d'une montre de 45 mm entièrement dorée de 18 carats qui ressemble à plusieurs autres modèles de montres générées par l'IA qui font rêver. Mais la beauté de cette montre réside dans le processus de développement, qui a été unique jusqu'à présent et qui constitue une preuve de principe de la manière dont l'IA peut influencer et améliorer le design.

 

Vous pouvez trouver le "Modèle du 40e anniversaire de la G-SHOCK - Histoire du développement de la G-D001"sur YouTube et Phillips Watches.

 

Casio a d'abord entraîné un réseau neuronal profond (voir Méthodes) sur tous les modèles Casio G-Shock des 40 dernières années pour générer une "G-Shock classique". En soi, ce n'est pas une caractéristique très impressionnante. C'est ce que l'IA moderne fait et peut faire de mieux. À un niveau méta, c'est la même chose que de prendre une moyenne esthétique de la gamme G-Shock.

Cependant, ce qui rend ce projet si inspirant, c'est que l'IA a été chargée d'optimiser la montre en fonction de contraintes physiques ! Le concept 3D généré avait l'apparence d'une G-Shock classique et a également été optimisé en termes de réduction de poids, de résistance structurelle, de caractéristiques des matériaux et de méthodes de traitement - il est donc physiquement aussi amortissant que possible et esthétiquement aussi G-Shock que possible !

 

Vue latérale de la Casio G-Shock G-D001 avec son boîtier au design squelettique. Photo avec l'aimable autorisation de Casio & Phillips New York.

 

Avec cette co-création, il est bien sûr difficile de dire où finit l'IA et où commence l'intervention humaine, mais je dirais que la conception et le produit final sont fondamentalement nouveaux, différents et, par définition, alignés sur leur objectif - à savoir l'absorption des chocs et l'indication précise de l'heure.

L'interprétation commence maintenant par la question de savoir pourquoi le dessin est tel qu'il est et pas autrement. Pour moi, par exemple les structures des cas semblent presque organiques : un squelette. Et sur le plan sémantique, cela a beaucoup de sens. L'évolution nous a dotés de structures ouvertes similaires - les os - pour protéger nos intestins des chocs et des dommages. Il en va de même pour le mouvement. 

Cependant, ce jeu de devinettes fait malheureusement toujours partie des applications modernes de l'IA. Le réseau et ses connexions ne peuvent pas être compris avec la sémantique humaine. Nous ne savons tout simplement pas quels aspects des données ont été pondérés de telle sorte qu'ils ont donné lieu à une certaine conception...

"Il faudrait décomposer le modèle de plus en plus pour comprendre comment il fonctionne" - Giovanni Prigigallo (EveryWatch)

  

Un autre exemple dans le monde de l'automobile : La Czinger 21C est une supercar entièrement imprimable en 3D créée par l'IA. Avec l'aimable autorisation de Czinger & Forbes.

 

Indépendamment de son raisonnement sous-jacent, le concept de co-création entre l'homme et l'IA peut à peu près garantir des résultats de conception contraints ou non contraints. Contraint parce que vous, en tant que concepteur, définissez les données sur lesquelles votre IA est entraînée et les autres contraintes, physiques par exemple, que vous souhaitez ajouter. Sans contrainte parce qu'elle néglige les influences qui interviennent inconsciemment dans le processus de conception humain - une IA est elle-même libre des normes sociales et de l'histoire de la conception à laquelle nous sommes exposés quotidiennement en tant qu'humains.

Il faudra peut-être un certain temps avant que les marques les plus établies/historiques/traditionnelles adoptent l'approche de cocréation homme-AI, mais attention aux indépendants...

 

(C) Création de contenu par l'IA

Avec la popularité et la puissance croissantes des Chatbots et des modèles d'intelligence artificielle générative, la création de contenu semble être l'un des domaines les plus discutés à être affecté par l'IA. Il semble que le contenu de l'IA suscite un mélange de trois sentiments : La peur, la dévalorisation et la moquerie. Autant d'émotions humaines tout à fait normales.

 

Une plongée intéressante - et légèrement absurde - dans le pouvoir de l'IA générative et du traitement automatique de l'information a été effectuée récemment par @awatchcritic en tant qu'invité à l'émission de Kingflum Couronne à visser Bulletin d'information. Avec l'aimable autorisation de awatchcritic et Kingflum.

 

Ce que nous avons vu jusqu'à présent, ce sont exactement les exemples ci-dessus ou cette histoire de Hodinkee qui semblent tous suivre la simple narration : "regardez comment l'IA imagine les montres". Ces exemples sont amusants et peuvent, s'ils sont placés dans le bon contexte, nous donner un aperçu de la façon dont nous percevons les montres à un niveau abstrait - parce que l'IA est apprise sur les sites web et le contenu créé par l'homme. À première vue, ces applications sont futiles, mais ce n'est probablement qu'un début.

Il est facile de simulacre sur ce contenu principalement parce que nous avons vu peu d'IA avancée qui a été appliquée - ouvertement - dans le paysage horloger. Ce qui nous amène à notre deuxième émotion - Dévaluation. Lorsque nous apprenons qu'un texte a été écrit par un robot, nous avons tendance à lui accorder moins de valeur qu'à un texte écrit par un être humain. C'est en quelque sorte un préjugé inhérent à beaucoup d'entre nous. - y compris moi-même et certains de mes interlocuteurs - l'ont fait.

 

"Des montres qui poussent sur des plantes". Un autre exemple (précoce) d'application de l'IA générative à la création de contenu horloger. Avec l'aimable autorisation de Hodinkee.

 

Nous pensons que tout ce qui est "robot" ou fabriqué par une machine est également froid et dépourvu d'émotions. Par exemple, lors d'une interaction directe avec un chatbot, nous parvenons encore assez bien à le dissocier d'une conversation humaine^[8]. En outre, une fois qu'un modèle est formé, il peut générer un résultat en quelques secondes, alors que les humains doivent réfléchir à leurs écrits pendant plusieurs heures. Ce sont là quelques-uns des facteurs qui entrent en ligne de compte dans l'évaluation de la valeur.

"[Il] est beaucoup plus agréable d'entendre l'histoire d'un homme qui a travaillé pendant des décennies pour concevoir quelque chose, plutôt que celle d'un modèle d'IA qui a produit une idée du jour au lendemain." - Kingflum (ScrewDownCrown)

Mais si vous pensez que passer le test de Turing est effrayant, je peux devenir beaucoup plus dystopique et m'attaquer aux peurs les plus profondes (et aux comptes en banque) de chaque créateur de contenu... Imaginez un monde où la plupart des contenus, écrits et visuels, sont générés par l'IA ! C'est encore loin dans le futur, n'est-ce pas ? Eh bien, dès février 2019, le NY Times a rapporté qu'environ un article sur trois ( !) publié sur Bloomberg News était généré par l'IA^[9-10]!

 

"The Rise of the Robot Reporter" article du NY Times du 5 février 2019 - il y a 5 ans( !) - sur la façon dont un tiers des articles de Bloomberg News ont été écrits par l'IA. Avec l'aimable autorisation de NY Times.

 

Il s'agit d'une nouvelle datant d'il y a 5 ans ! Nous ne le percevons peut-être pas encore, mais c'est en train de se produire ! Sommes-nous tous condamnés ? Les machines sont-elles en train de prendre le dessus ? Moi et tant d'autres allons-nous bientôt perdre notre emploi, licenciés par l'IA ? Je pense (et j'espère) que non, et voici pourquoi.

"La création de contenu n'est pas près de disparaître" - Giovanni Prigigallo (EveryWatch)

 

(C*) Détour : IA et créativité

J'ai déjà abordé la semaine dernière la formulation "Intelligence", ses aspects et ses craintes, et ceci va dans la même direction. Je pose la question : L'IA peut-elle être vraiment créative ? Peut-elle créer quelque chose de complètement nouveau ?

À titre d'exemple, j'ai joint un extrait d'un documentaire relativement récent sur AlphaGo, le réseau neuronal profond qui a été entraîné à vaincre le grand maître du jeu de go Lee Sedol en 2016. Il l'a fait. Et sur son chemin dans l'une des parties, il a fait un mouvement étonnant. Le coup 37 n'a pas été anticipé par Lee Sedol, pas même anticipé comme un coup probable par AlphaGo, pensé comme une erreur par la plupart au début.... Mais il s'est avéré ouvrir le tableau en fin de partie et a assuré la victoire d'AlphaGo.

 

Vous pouvez trouver "Lee Sedol vs AlphaGo Move 37 réactions et analyses" ici.

 

Que s'est-il passé ? AlphaGo a créé une stratégie qui n'a pas été jouée par les humains, qui n'a pas été prédite par les humains et qui n'a pas été vue par les humains. Cela doit être de la créativité, n'est-ce pas ? Pourtant, je dirais non et Giovanni Prigigallo ajoute :

"Je continue de penser que la créativité, dans ce cas, est le fruit d'un risque calculé". - Giovanni Prigigallo (EveryWatch)

Faisons-nous un instant l'avocat du diable. Le jeu de go japonais est, d'un point de vue culturel et historique, compatible avec le jeu d'échecs. Les deux jeux ont des degrés de liberté quasi incommensurables et les stratégies et heuristiques ont donc évolué au fil des siècles. Si vous voulez maîtriser l'un de ces jeux et jouer à un niveau compétitif, vous devez lire des livres, prendre un entraîneur, jouer contre d'autres joueurs compétents, etc.

 

Les deux jeux anciens que sont les échecs (à gauche) et le go (à droite) se jouent sur des échiquiers différents, ont des règles différentes et des stratégies distinctes... Mais leur impact et leur réputation au niveau historique et culturel sont compatibles.

 

En d'autres termes, vous emprunteriez les sentiers battus, vous suivriez le jeu tel qu'il a été traditionnellement joué. AlphaGo, quant à lui, l'apprend à partir de zéro. Il joue lui-même, et pas seulement avec des joueurs humains (compétents). En jouant des milliers de fois, en optimisant ses propres mouvements, il traverse des siècles de développement de stratégies par lui-même, en développant ses propres sentiers battus. Il peut donc battre les humains en jouant des coups "imprévisibles", qui pourraient en fait être des coups très classiques dans le livre de jeu d'AlphaGo. Ce n'est pas de la créativité, c'est de l'impartialité par rapport à la tradition.

 

(C) Création de contenu par l'IA - Des perspectives ensoleillées

Je pense que nous pouvons transformer tout cela en positif pour l'aspect humain. Tout d'abord, nous ne devons pas avoir peur, car la création de contenu humain n'est pas près de disparaître. Pour l'instant, l'IA n'est pas créative au sens classique du terme et n'a pas d'émotions humaines. Vous ne me croyez pas sur parole ? Voici le point de vue de ChatGPT sur la question :

"Bien que l'IA puisse simuler certains aspects de l'expression et de la reconnaissance des émotions, elle ne possède pas la profondeur subjective, expérientielle et contextuelle qui définit les émotions humaines. L'accent mis sur les émotions en tant que distinction importante entre l'IA et les humains découle des différences fondamentales dans la manière dont les émotions sont générées, ressenties et comprises par ces entités". - ChatGPT3.5

L'expérience sensuelle est un facteur important dans cette discussion. Un bon contenu, quel qu'il soit, ne vit pas seulement à travers la vision, mais nous saisit à plusieurs niveaux.

"Une très bonne description d'une montre intègre la sensation qu'elle procure, l'haptique, la façon dont elle pèse dans votre main et sur votre poignet. Cela ajoute de la valeur au [contenu]" - Ben Dunn (Watch Brothers London)

Et c'est là que le bât blesse : Si nous n'avons pas besoin de ce lien profond avec l'information fournie, pourquoi ne pas utiliser l'IA pour nous aider ? Par exemple, lorsque vous devez rédiger un communiqué de presse sur de nouvelles montres qu'aucun journaliste n'a touchées ou même vues en métal ? Vous êtes aussi dépourvu d'informations sensuelles que le serait l'IA. Pourquoi ne pas la laisser vous aider ? La dévaluation de l'aspect temporel est réévaluée en tant qu'atout positif - l'approche de la co-création entre l'homme et l'IA est à nouveau d'actualité.

 

"Biologie et robotique" par Randall Munroe (xkcd).

 

AI Outlook - Comment cela peut-il aider ?

Je crois sincèrement que l'essor de l'IA profitera à la plupart de nos vies, si ce n'est à toutes. L'intelligence artificielle ne rendra pas l'intelligence humaine obsolète. C'est même le contraire qui est vrai et de nombreuses synergies se développent. N'oublions pas qu'en fin de compte, l'IA est un outil créé par l'homme. Si, par exemple, vous n'avez pas besoin d'une compréhension (émotionnelle) approfondie d'un sujet, l'IA vous épargnera des heures de travail et vous rendra en fin de compte plus productif. Vous aurez ainsi plus de temps à consacrer aux projets réellement créatifs.

En outre, l'IA peut traiter beaucoup plus d'informations à la fois, les intégrer et optimiser le texte pour les moteurs de recherche. La sainte trinité du contenu basé sur les données, si vous voulez. De même, vous pouvez générer des conceptions entièrement nouvelles avec des contraintes physiquement ou biologiquement plausibles en une fraction du temps. Mais il y a aussi une courbe d'apprentissage.

"Il faut savoir comment fonctionne le système pour obtenir de bons résultats" - Giovanni Prigigallo (EveryWatch)

Vous avez besoin d'une bonne application d'IA, mais vous devez aussi savoir comment l'interroger. Prenons l'exemple de ChatGPT et d'autres chatbots. Si vous saviez comment ils sont conçus, vous pourriez adapter vos demandes en conséquence, en guidant le système sur la manière dont vous voulez qu'il se comporte^[11]. Ainsi, l'automatisation de l'IA peut coûter quelques emplois, mais elle en génère également d'autres sous la forme d'experts en IA - qu'il s'agisse d'ingénieurs construisant des réseaux ou d'opérateurs d'IA formés aux spécificités de leur(s) modèle(s).

 

Proportion de personnes travaillant dans l'industrie manufacturière entre 1945 et 2020 aux États-Unis - Ce graphique illustre l'impact historique de l'automatisation sur le marché de l'emploi. Pourtant, le chômage n'augmente pas de la même manière que les emplois sont transférés d'un secteur à l'autre. Données fournies avec l'aimable autorisation du Bureau des statistiques du travail des États-Unis.

 

J'aimerais citer ici Ben Dunn (Watch Brothers London) :

"Il est difficile d'accepter le changement... mais en général, on s'adapte et on s'améliore au cours du processus" - BennDunn (Watch Brothers London)

Mais il y a deux problèmes clés de faisabilité... C'est une bonne chose d'avoir des applications publiques basées sur le cloud comme ChatGPT, mais 1) tout le monde n'est pas prêt à donner ses informations potentiellement sensibles pour générer un résultat et 2) une application formée sur "l'internet" aura un large attrait mais échouera avec des nuances personnelles. Si, par exemple, Erik (Hairspring) décide que l'IA doit l'aider à écrire pour son site web, elle devrait au moins être capable d'imiter son style^[12].

Ce que je vois donc pour l'avenir proche, c'est un plus grand nombre d'outils pour l'IA DIY**. Des boîtes à outils locales qui rendent possibles des applications personnalisées pour les petites entreprises et les particuliers, faciles à utiliser et avec (espérons-le) des normes de sécurité des données relativement élevées. Ce que nous avons vu en 2023 n'était qu'une preuve de principe et il s'agit maintenant de personnaliser l'expérience^[5,13].

 

(E) Applications de l'IA en conclusion

En résumé, ce que j'espère avoir... attendez... pourquoi suis-je en train de taper cela moi-même ? Hey ChatGPT : résumez mes 6 principales conclusions :

"Voici donc les six principales conclusions du texte "Artificial Intelligence & Watchmaking - Applications, Dreams, Hopes & Fears" :

1. Introduction et collaboration d'experts : L'auteur a demandé l'avis d'experts en horlogerie, notamment Giovanni Prigigallo, Erik Gustafson, Ben Dunn et Faheem Kingflum, ainsi qu'un entretien semi-sérieux avec le ChatGPT lui-même.

2. L'impact potentiel de l'IA sur le prix des montres : L'IA, grâce à ses capacités d'analyse des données, peut influencer le prix des montres. L'article explore la manière dont l'IA peut contribuer à la fixation des prix individuels, en particulier sur le marché complexe et stochastique des Montre Vintage .

3. Le commerce automatisé sur le marché secondaire de la montre : Établissant un parallèle avec le commerce algorithmique sur les marchés financiers, l'article spécule que l'IA pourrait conduire à un commerce automatisé sur le marché secondaire de la montre, ce qui pourrait modifier le rythme des transactions et la dynamique du marché.

4. Conception de montres assistée par l'IA : La discussion s'étend au rôle de l'IA dans la conception des montres, en soulignant que la conception implique non seulement l'esthétique, mais aussi la fonctionnalité et les considérations structurelles. L'IA pourrait potentiellement contribuer à des innovations rentables, en particulier dans le développement de nouveaux mouvements.

5. Conflit potentiel entre tradition et modernité : La nature traditionnelle de l'industrie horlogère risque d'entrer en conflit avec la conception pilotée par l'IA, ce qui entraînerait un conflit entre l'adhésion au patrimoine et l'adoption des avancées technologiques modernes.

6. Création de contenu à l'aide de l'IA : L'article explore l'impact de l'IA sur la création de contenu, en soulignant la peur, la dévaluation et la moquerie associées au contenu généré par l'IA. Il examine les scénarios potentiels dans lesquels l'IA pourrait contribuer de manière significative à la création de contenu, soulevant des questions sur la sécurité de l'emploi et l'évaluation de la valeur."

 

Personne ne sait vraiment où nous allons avec les nouvelles technologies et, honnêtement, nous ne savons pas vraiment où nous en sommes aujourd'hui.

"Nous ne connaissons pas les applications camouflées. Des applications qui fonctionnent en coulisses et dont nous ne sommes pas conscients". - Erik Gustafson (Hairspring)

Tant que nous ne connaîtrons pas, ne verrons pas et ne vivrons pas personnellement les possibilités offertes par l'intelligence artificielle moderne, celle-ci restera une créature mythique. Cela nuit à la compréhension, alors écartons nos craintes et parlons directement à l'IA... Et travaillons ensemble, ou plutôt laissons-la travailler pour nous, les humains. Mais laissons le dernier mot à l'étoile de silicium :

"En fin de compte, il ne s'agit pas tant d'une bataille de suprématie que d'une danse de collaboration. L'IA et l'homme, lorsqu'ils travaillent main dans la main, peuvent créer une symphonie [d'applications] qui trouve un écho auprès du public d'une manière que ni l'un ni l'autre ne pourrait atteindre seul. L'avenir ? Un duo éblouissant de silicium et d'âme". - ChatGPT3.5

 

 

* La transparence et la traçabilité sur ce marché pourraient être renforcées par les applications de la blockchain[5] : La transparence et la traçabilité d'un tel marché pourraient être renforcées par des applications de blockchain^[5].

** Un autre débat intéressant porte sur la question de savoir si les sources d'entraînement des modèles d'IA disponibles doivent bénéficier des profits et dans quelle mesure. Voir par exemple "The Times Sues OpenAI And Microsoft Over A.I. Use of Copyrighted Work"[ici].

 

 

Références et lectures recommandées

[^1] [Recommandation] On Intelligence; Jeff Hawkins & Sandra Blakeslee, St. Martins Griffin Publishing, New York ;

[^2] [SciFi recommandé] Trilogie de la Fondation (1942-53) ; Isaac Asimov, Gnome Press ;

[^3] La preuve et la mesure de l'association entre deux choses (1904) ; Charles Spearman, Am. J. Psychol ;

[^4] [Recommandation] The Most Human Human - What Artificial Intelligence Teaches Us About Being Alive ; Brian Christian (2011), Anchor ;

^[5] [Recommandation] Ce qui se passera en 2024; Fred Wilson, AVC ;[Lien].

[^6] 1/3 des articles de Bloomberg sont écrits par artificial intelligence; Jonathan Andreas, Medianism ;[Lien]

[^7] Algorithmic Trading Market Share, Size & Trading Statistics; Mordor Intelligence ;[Lien].

^[8] L'IA n'a jamais été aussi proche de réussir le test de Turing pour l'"intelligence".Daniel Merino, The Conversation ; [Lien]

^[9] The Rise of the Robot Reporter; Jaclyn Peiser, New York Times (05. Feb. 2019) ;[Lien]

^[10] 1/3 des articles de Bloomberg sont écrits par artificial intelligence; Jonathan Andreas, Medianism (20. Feb. 2019) ;[Lien]

[^11] [Par exemple] Encadrer une décision d'achat; KingFlum, ScrewDownCrown ;[Lien].

[^12] [Par exemple] Comment entraîner ChatGPT sur vos propres données : Make A Custom Chatbot; Nicole Levine, WikiHow ;[Lien]

[^13] [Recommandation] L'intelligence artificielle : la prochaine grande nouveauté pour l'industrie horlogère; Sky Sit & David Sadigh, Europastar ;[Lien].

 

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